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如何計算多元回歸模型的部分 r 平方

你好，

 

我已經在 JMP 上運行了一個多變量模型，現在正試圖為我的每個自變量找到偏 r 平方，但我在弄清楚如何做時遇到了一些麻煩。 誰能幫我回答這兩個問題：

1.“偏r平方”與“平方偏相關係數”相同嗎？

2. 我怎樣才能計算部分 r 平方？

 

任何幫助都將不勝感激。 謝謝 ：）

分析回复：如何計算多元回歸模型的部分 r 平方

以下 JMP 說明還提供了一個 JSL 腳本，該腳本將計算多元回歸模型中的偏 r 平方。

https://community.jmp.com/t5/JMP-Notes/How-do-I-get-Squared-Partial-Correlation-and-or-Squared-Semi/ta-p/575359

回复：如何計算多元回歸模型的部分 r 平方偉大的！ 感謝您的幫助回复：如何計算多元回歸模型的部分 r 平方

是的，是的。

回复：如何計算多元回歸模型的部分 r 平方

太感謝了！ 這真的很有幫助。

只是確認一下，SSE 是我們從這裡的這張表中得到的突出顯示的值，對嗎？

為了確保我正確理解您的答案，例如，如果我正在運行一個包含 3 個自變量 A、B、C 的多變量模型來嘗試預測結果，然後計算 A 的部分 r2：

1. 我將使用 A、B、C 運行完整的多變量模型並記錄 SSE。

2. 使用變量 B 和 C 運行（簡化的）多變量模型並記錄 SSE。

然後代入公式？

對所有問題表示歉意——我對 JMP 和回歸建模還很陌生，想確保我完全理解

回复：如何計算多元回歸模型的部分 r 平方

1. 偏相關係數是在去除與其他變量的相關性後，衡量兩個變量之間線性關係強度的指標。
2. 部分 R 平方是歸因於單個預測變量的線性模型的決定係數。 看到這個維基百科詞條用於計算的描述。 是縮減模型與全模型誤差平方和之差與縮減模型誤差平方和之比。 完整模型包括所有項。 簡化模型包括除要評估的項之外的所有項。 所以你適合完整的模型並重新編寫 SSE（完整）。 刪除有問題的術語並記錄新的 SSE（簡化）。 現在計算 (SSE (reduced) - SSE (full)) / SSE (reduced)。