Re: Cosa fare se la mia analisi discriminante ha un numero e una percentuale di classificazione errata di grandi dimensioni?È spesso il caso con qualsiasi modello per una risposta categorica che le previsioni mostrino un elevato tasso di errata classificazione nonostante i predittori significativi. La trama canonica, nel tuo caso, mostra la sovrapposizione tra i quattro gruppi, in particolare i due gruppi in basso a destra della trama.
Quindi non credo che ci sia qualcosa di sbagliato. È solo la limitazione del modello basato su queste 5 covariate.
Cosa fare se la mia analisi discriminante presenta un numero e una percentuale elevati erroneamente classificati?Ho eseguito Manova per l'analisi dei dati e ho riscontrato differenze significative tra i miei trattamenti, ma quando eseguo test univariati separati e cerco di scoprire dove si trova la differenza; i risultati non erano significativi… Alcuni altri forum hanno affermato che le variabili complessive in MNOVA possono contribuire alle differenze tra i gruppi (effetto complessivo di tutte le variabili), ma indipendentemente le variabili potrebbero non contribuire alle differenze e hanno suggerito di effettuare ulteriori analisi discriminanti .
Ho eseguito un'analisi discriminante con le 5 variabili come Y, Covariate e i gruppi di trattamento come X, Categorie. Ho 46 conteggi di dati, ma ne ho mostrati 17 come Numeri classificati erroneamente e 36,95 per Percentuale classificata erroneamente. C'è qualche rimedio ai miei dati? Questi risultati sono validi o un numero e una percentuale elevati e classificati in modo errato indicano che c'è qualcosa di sbagliato nei miei risultati?
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