Können Sie den gemeinsamen Konfidenzbereich verwenden, um Konfidenzintervalle für Parameter zu bilden?In JMP Pro 17 habe ich LR-Konfidenzgrenzen und Likelihood-Konturendiagramme für simulierte Weibull-Daten generiert.Unter der Life Distribution-Plattform kann ich Konfidenzgrenzen für die Weibull-Parameter zusammen mit Konturdiagrammen für den gemeinsamen Konfidenzbereich der Parameter erhalten.
Ich habe mich gefragt, ob Sie Linien tangential zur 0,95-Kontur und senkrecht zu den Achsen ablegen. Sollten diese die 95% -Vertrauensgrenzen für die Parameter bilden?Aus der folgenden Grafik geht hervor, dass dies nicht der Fall ist.Allerdings wollte ich wissen, ob es so sein sollte.Gibt es einen Fehler in der Software oder ist dieses Ergebnis zu erwarten?
Danke!
Betreff: Können Sie den gemeinsamen Konfidenzbereich verwenden, um Konfidenzintervalle für Parameter zu bilden?Die folgenden Seiten können hilfreich sein. Siehe „Beispiel 1: Wahrscheinlichkeitsverhältnisgrenzen für Parameter“.
http://reliawiki.org/index.php/Confidence_Bounds#Likelihood_Ratio_Confidence_Bounds
Was der JMP anzeigt, sind Konturdiagramme der Log-Likelihood. Wie auf der obigen Seite beschrieben, werden die Konturdiagramme mit Freiheitsgraden k = 2 erstellt, sodass beide Parameter gleichzeitig verglichen werden können.
Wenn Sie basierend auf dem Diagramm ein Konfidenzintervall berechnen möchten, müssen Sie mit Freiheitsgraden k = 1 generieren, da wir nur Grenzen für einen Parameter bestimmen.
Sehen Sie sich bitte die folgende Abbildung an (weibull α und β). Ich denke, das ist, was Sie wollen. Ich denke, Sie müssen die Nonliner-Plattform verwenden, um diese Zahl zu erhalten.
Bitte beachten Sie, dass das obige Beispiel ein auf Wahrscheinlichkeit basierendes Konfidenzintervall ist.
Yuichi
Betreff: Können Sie den gemeinsamen Konfidenzbereich verwenden, um Konfidenzintervalle für Parameter zu bilden?Dank an @yuichi_katsumur für die Referenz und das Skript.Sehr hilfreich, um zu verstehen, wie die auf dem Wahrscheinlichkeitsverhältnis basierenden Konfidenzintervalle für die einzelnen Parameter mit den Grenzen eines Konturdiagramms mit einem geeigneten DF in JMP übereinstimmen können.
Hier meine Erklärung dazu @charlie_whitman 's Frage „Ich habe mich gefragt, ob Sie Linien tangential zur 0,95-Kontur und senkrecht zu den Achsen fallen lassen, sollten diese die 95-%-Konfidenzgrenzen für die Parameter bilden?“
Nein, sie sollen/tun es nicht.Es handelt sich um gemeinsame Konfidenzgrenzen vs. individuelle Konfidenzintervalle.Lassen Sie mich anhand der Daten von erklären @yuichi_katsumur .
Im Screenshot unten habe ich einen Weibull angebaut Zeit , wählen Sie das Wahrscheinlichkeitsverhältnis-basierte KI aus und zeichnen Sie eine vertikale Linie, die die 0,95-Kontur tangiert und senkrecht zu den X-Achsen auf dem verläuft Standort Parameter . Der Wert von Standort erhalten ist ~4,258, und der entsprechende Wert auf der y-Achse für Skala ist ~0,79. Dieses Paar (4,258,0,79) repräsentiert den größten Wert von Standort und zugehörigem Wert von Skala das befriedigt -2 LL-Verhältnis = Chi Quadrat (0,05, 2), die gemeinsamen Konfidenzgrenzen von 95 % der Loglikelihood-Kontur Parzelle).Wie Sie die einzelnen UCL für sehen können Standort ist 4.02. Der Wert von 0,79 für Skala innerhalb des 95 %-KI liegt (0,23; 1,03).
Betreff: Können Sie den gemeinsamen Konfidenzbereich verwenden, um Konfidenzintervalle für Parameter zu bilden?Danke Yuichi!Das macht Sinn.Ich erinnere mich, dass ich irgendwo gesehen habe, dass Sie das Konturdiagramm der gemeinsamen Verteilung verwenden können, um individuelle Vertrauensgrenzen zu erhalten.Ich hatte vergessen, dass die Konturen nur 1 Freiheitsgrad verwenden müssen.Dies beantwortet die Frage.Danke!
Charlie
