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Page d'accueil du cours "JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression"
Résumé: Ce cours vous apprend à utiliser les méthodes d'analyse de variance et de régression pour analyser des données avec une seule variable de réponse continue et introduit la construction de modèles statistiques.
Vous apprendrez à effectuer une analyse de données exploratoire élémentaire (EDA) et à découvrir des modèles naturels dans les données. Des concepts statistiques importants tels que les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses sont introduits et appliqués. Le cours couvre également les principes de la construction de modèles, y compris l'interprétation des modèles et le traitement des violations des hypothèses statistiques. Les pratiques Capstone à la fin du cours permettent aux étudiants d'appliquer leurs connaissances.
Durée: 14 heures de contenu.
Modalités :
- à la demande -- Ce cours est disponible en tant que e-learning gratuit à la demande . Le cours n'est actuellement disponible qu'en anglais, mais une traduction dans la langue locale pour les sous-titres est en cours de planification.Inscrivez-vous maintenant !
- en direct en ligne avec instructeur -- Ce cours est également disponible périodiquement dans notre horaire des cours publics . Les cours publics sont l'occasion d'apprendre ce contenu avec un instructeur en direct , mais ils ne sont actuellement proposés qu'en anglais et parfois plus pratiques pour un public américain (car la plupart de nos instructeurs se trouvent dans les fuseaux horaires américains). Vous ne voyez pas ce que vous cherchez ?Faites le nous savoir .
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Premiers pas avec JMP : à la demande formation ou avoir une expérience équivalente.
Objectifs d'apprentissage:
- Interpréter les intervalles de confiance.
- Effectuer des tests d'hypothèse et interpréter p -valeurs.
- Explorez les relations avec les nuages de points et les statistiques de corrélation.
- Comparez plusieurs moyennes de population avec une ANOVA unidirectionnelle.
- Utilisez la régression linéaire simple pour analyser les relations entre les variables continues.
- Utilisez le modèle linéaire général pour créer des modèles entre une réponse continue et un nombre quelconque de prédicteurs continus ou catégoriels.
- Évaluer les interactions entre les facteurs et la courbure.
- Évaluer les hypothèses des tests d'hypothèses statistiques.
Plan de cours:
Introduction aux statistiques
- Notions statistiques.
- Statistiques descriptives et certains de leurs graphiques.
- Statistiques déductives.
- Tests d'hypothèses.
- Un échantillon t test.
Analyse avec un facteur catégoriel
- ANOVA à un facteur.
- Comparaisons multiples.
- Puissance et taille de l'échantillon.
Analyse avec un facteur continu
- Explorer les relations.
- Régression linéaire simple.
- Régression polynomiale.
Modélisme
- Introduction à la construction de maquettes.
- Combiner les facteurs.
- Interprétation du modèle.
- Quand les choses vont mal.
Exercices de synthèse
Les références
Ressources additionnelles
- Jumelé t test.
- Alternatives à l'ANOVA lorsque les hypothèses sont violées.
- Contrastes dans l'ANOVA à n voies.
- Test d'équivalence.
Analyse et modélisation de données de base
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