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Homepage del corso "JMP®: Custom Design of Experiments".
Riepilogo: Questo corso si concentra sui principi fondamentali della progettazione di un esperimento, consentendo di comprendere e applicare tali principi per ottenere un design ottimale utilizzando la piattaforma Custom Design in JMP.
Il design personalizzato è un approccio alla progettazione di esperimenti che produce progetti ottimali per il problema che stai cercando di risolvere, sia che si tratti di identificare effetti importanti o di cercare di ottimizzare una o più risposte. Oltre a conoscere la progettazione personalizzata in JMP, esplorerai concetti di progettazione chiave tra cui dimensioni e potenza del campione, bilanciamento, scelta degli intervalli di fattori, blocco e valutazione del progetto. Questo corso è rivolto a chiunque lavori nella scoperta, nella ricerca, nello sviluppo e nella garanzia o controllo della qualità.
Durata: 14 ore di contenuto.
Modalità:
- on-demand -- Questo corso è disponibile come e-learning on-demand. In questo momento, è possibile accedervi a un piccolo costo tramite il Abbonamento JMP Learning . Presto (più avanti nel 2023), questo corso su richiesta sarà disponibile gratuitamente nella community degli utenti di JMP e con alcune traduzioni in lingua locale per i sottotitoli.
- in diretta online con l'istruttore -- Anche questo corso è disponibile periodicamente nel ns programma dei corsi pubblici . I corsi pubblici sono un'opportunità per apprendere questi contenuti con un istruttore dal vivo, ma attualmente sono offerti solo in inglese e negli orari più convenienti per un pubblico statunitense (perché la maggior parte dei nostri istruttori si trova nei fusi orari degli Stati Uniti). Non vedi quello che stai cercando?Facci sapere .
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati E JMP®: decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione corsi o avere un'esperienza equivalente.
Obiettivi formativi:
- Usa un design personalizzato per qualsiasi esperimento.
- Scegliere criteri appropriati per una progettazione ottimale.
- Testare in modo efficace ed efficiente gli effetti dei fattori o prevedere le risposte.
- Potenzia gli esperimenti esistenti per rispondere a nuove domande.
- Progetta e analizza esperimenti con fattori difficili da modificare.
- Trova le migliori impostazioni dei fattori per ottenere i livelli di risposta desiderati.
Struttura del corso:
introduzione
- Introduzione alla progettazione di esperimenti.
- Introduzione al design personalizzato.
- A proposito di risposte.
Esperimenti con un fattore
- Testare un fattore categorico.
- Testare un fattore continuo.
- Convalida del modello.
- Testare un effetto quadratico.
Esperimenti con due fattori
- Testare due fattori categorici.
- Testare un fattore continuo e un fattore categoriale.
- Test con un fattore di blocco.
- Testare due fattori continui.
Esperimenti con più fattori
- Due risposte a cinque fattori.
- Tre risposte a sette fattori.
Progettazione di esperimenti
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