Ich habe Manova für meine Datenanalyse durchgeführt und signifikante Unterschiede zwischen meinen Behandlungen festgestellt, aber wenn ich separate univariate Tests durchführe und versuche herauszufinden, wo der Unterschied liegt; die Ergebnisse waren nicht signifikant … Einige andere Foren sagten, dass die Gesamtvariablen in MNOVA zu den Unterschieden zwischen den Gruppen beitragen könnten (Gesamteffekt aller Variablen), aber unabhängig davon könnten die Variablen nicht zu den Unterschieden beitragen, und schlugen vor, weitere Diskriminanzanalysen durchzuführen.
Ich habe eine Diskriminanzanalyse mit den 5 Variablen als Y, Kovariaten, und den Behandlungsgruppen als X, Kategorien, durchgeführt. Ich habe 46 Datenzählungen, aber 17 wurden als falsch klassifizierte Zahlen und 36,95 als falsch klassifizierte Prozent angezeigt. Gibt es Abhilfe für meine Daten? Sind diese Ergebnisse gültig oder bedeutet eine große falsch klassifizierte Zahl und ein falscher Prozentsatz, dass etwas mit meinen Ergebnissen nicht stimmt?
