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„JMP®: Custom Design of Experiments“ Kurs-Homepage
Zusammenfassung: Dieser Kurs konzentriert sich auf die Kernprinzipien des Entwerfens eines Experiments und versetzt Sie in die Lage, diese Prinzipien zu verstehen und anzuwenden, um mit der Custom Design-Plattform in JMP ein optimales Design zu erzielen.
Benutzerdefiniertes Design ist ein Ansatz zum Entwerfen von Experimenten, der optimale Designs für das Problem erzeugt, das Sie zu lösen versuchen, unabhängig davon, ob es darum geht, wichtige Effekte zu identifizieren oder eine oder mehrere Antworten zu optimieren. Neben dem Erlernen von benutzerdefiniertem Design in JMP lernen Sie wichtige Designkonzepte kennen, darunter Stichprobengröße und -stärke, Ausgewogenheit, Auswahl von Faktorbereichen, Blockierung und Designbewertung. Dieser Kurs richtet sich an alle, die in den Bereichen Entdeckung, Forschung, Entwicklung und Qualitätssicherung oder -kontrolle tätig sind.
Dauer: 14 Stunden Inhalt.
Modalitäten:
- On-Demand – Dieser Kurs ist als On-Demand-E-Learning verfügbar. Im Moment kann dies gegen eine geringe Gebühr über das abgerufen werden JMP Learning-Abonnement . Bald (später im Jahr 2023) wird dieser On-Demand-Kurs kostenlos in der JMP User Community und mit einigen Untertiteln in der Landessprache verfügbar sein.
- live online mit Instruktor – Dieser Kurs ist auch regelmäßig in unserem verfügbar öffentlicher Kursplan . Die öffentlichen Kurse bieten die Möglichkeit, diese Inhalte mit einem Live-Lehrer zu lernen, aber sie werden derzeit nur auf Englisch angeboten und sind manchmal für ein US-Publikum am bequemsten (da sich die meisten unserer Lehrkräfte in US-Zeitzonen befinden). Sehen Sie nicht, wonach Sie suchen?Lass uns wissen .
Voraussetzungen: Vor der Teilnahme an diesem Kurs wird empfohlen, den zu absolvieren JMP® Software: Ein Fallstudienansatz zur Datenexploration Und JMP®: Statistische Entscheidungen mit ANOVA und Regression Kurse oder haben gleichwertige Erfahrung.
Lernziele:
- Verwenden Sie benutzerdefiniertes Design für jedes Experiment.
- Wählen Sie geeignete Kriterien für ein optimales Design.
- Effektives und effizientes Testen von Faktoreffekten oder Vorhersagen von Reaktionen.
- Erweitern Sie vorhandene Experimente, um neue Fragen zu beantworten.
- Entwerfen und analysieren Sie Experimente mit schwer zu ändernden Faktoren.
- Finden Sie die besten Faktoreinstellungen, um die gewünschten Antwortniveaus zu erreichen.
Kursübersicht:
Einführung
- Einführung in die Versuchsplanung.
- Einführung in das kundenspezifische Design.
- Über Antworten.
Experimente mit einem Faktor
- Testen eines kategorialen Faktors.
- Testen eines stetigen Faktors.
- Validierung des Modells.
- Testen eines quadratischen Effekts.
Experimente mit zwei Faktoren
- Testen zweier kategorialer Faktoren.
- Testen eines kontinuierlichen Faktors und eines kategorialen Faktors.
- Prüfung mit einem Sperrfaktor.
- Testen zweier kontinuierlicher Faktoren.
Experimente mit mehreren Faktoren
- Zwei Antworten auf fünf Faktoren.
- Drei Antworten auf sieben Faktoren.
Versuchsplanung
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