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Dispersión de datos

Hola,

Tengo alrededor de 80.000 pruebas con resultados numéricos.

Algunas de las pruebas se ven bien, sin demasiados datos de dispersión, y otras son muchas.

Necesito detectar las pruebas que tienen una amplia gama de datos de dispersión.

Visualmente puedo verlo en el gráfico, pero el problema es que tengo una prueba de 80K y necesito una fórmula matemática que detecte y me muestre la prueba con una distribución enorme.

Intenté calcular mediante promedio y 3 sigmas (STD DEV), pero veo que no me muestra pruebas problemáticas.

¿Existe alguna técnica para detectar esta prueba mediante JMP?

Compartir y comunicar resultadosventanasRe: Dispersión de datos

Buscaría algo como el porcentaje de puntos fuera del rango intercuartílico.Yo empezaría por ahí, y si eso no funciona, muévase más lejos y vea si puede detectar algún punto que le brinde claridad.

Re: Dispersión de datos

JMP ofrece métodos de detección de valores atípicos. Un punto de partida para estos podría ser Entradas de blog de valores atípicos

Re: Dispersión de datos

Los otros han proporcionado algunas opciones, pero no entiendo la situación lo suficientemente bien. Aquí están mis pensamientos/preguntas:

1. ¿Está buscando una manera de encontrarlos después del hecho o mientras está sucediendo? Esto puede tener un gran impacto en las herramientas que desea utilizar.

2. ¿Por qué quieres encontrar estos "eventos"? ¿Planea anticipar, predecir o eliminar estos eventos? ¿Te interesa entender por qué sucede esto? ¿O simplemente quieres encontrarlos y reaccionar?

3. Es difícil saber a partir de su imagen si estos son realmente "valores atípicos", si las distribuciones están sesgadas o si hay problemas con algunas de las pruebas (por ejemplo, errores de medición, errores de procesamiento). ¿Puedes publicar un subconjunto de la tabla de datos?

Re: Dispersión de datos

La dispersión generalmente se refiere a la varianza. Creo que estás preguntando sobre datos altamente sesgados. Si es así, hay un par de formas en las que podría hacerlo. Puede iniciar la plataforma de distribución con las columnas de datos para todas las pruebas. Presione la tecla Control en Windows o la tecla Comando en Mac y haga clic en el triángulo rojo junto a Estadísticas de muestra. Seleccione Sesgo. Ahora haga clic con el botón derecho en el resultado y seleccione Convertir en tabla de datos. Puede buscar columnas con un sesgo inusualmente grande (mano derecha).

 

En su lugar, puede encontrar útil una de las herramientas de valores atípicos para identificar estas columnas. Consulte la documentación para explorando valores atípicos .