データの分散こんにちは、
数値結果のあるテストが約 80,000 件あります。
いくつかのテストは、分散データが多すぎず問題なさそうですが、分散データが多すぎるテストもあります。
広範囲の分散データを持つテストを検出する必要があります。
視覚的にはグラフで確認できますが、問題は 80K 個のテストがあり、膨大な分布を持つテストを検出して表示する数式が必要であることです。
平均と 3 シグマ (STD DEV) で計算してみましたが、問題のあるテストは表示されません。
JMP でこのテストを検出するテクニックはありますか?
結果の共有と伝達ウィンドウズRe: データ分散四分位範囲外のポイントの割合のようなものを探します。そこから始めて、それがうまくいかない場合は、さらに進んで、明確にするポイントを検出できるかどうかを確認します.
Re: データ分散JMP には外れ値検出の方法が用意されています。 これらの出発点の 1 つは、外れ値のブログ投稿
Re: データ分散他の人はいくつかのオプションを提供しましたが、私は状況を十分に理解していません。 ここに私の考え/質問があります：
1. 事後またはそれが起こっている間にこれらを見つける方法を探していますか? これは、使用するツールに大きな影響を与える可能性があります。
2. なぜこれらの「イベント」を見つけたいのですか? これらの出来事を予測、予測、または排除する予定はありますか? なぜこれが起こるのか理解することに興味がありますか? それとも、それらを見つけて反応したいだけですか？
3. これらが本当に「外れ値」なのか、分布が歪んでいるのか、一部のテストに問題があるのか (測定エラー、処理エラーなど) を写真から判断するのは困難です。 データ テーブルのサブセットを投稿できますか?
Re: データ分散分散は通常、分散を指します。 非常に歪んだデータについて質問していると思います。 その場合、いくつかの方法があります。 すべてのテストのデータ列を使用して配布プラットフォームを起動できます。 Windows では Control キーを、Mac では Command キーを押して、Sample Statistics の横にある赤い三角形をクリックします。 歪度を選択します。 結果を右クリックし、Make Into Data Table を選択します。 異常に大きなスキュー (右側) を持つ列を探すことができます。
代わりに、これらの列を識別するのに役立つ外れ値ツールの 1 つが見つかる場合があります。 のドキュメントを参照してください。外れ値の調査.
