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Dispersione dei dati

Ciao,

Ho circa 80.000 test con risultati numerici.

Alcuni test sembrano ok, senza troppa dispersione dei dati, e alcuni sono moltissimi.

Ho bisogno di rilevare i test che hanno una vasta gamma di dati di dispersione.

Visivamente posso vederlo dal grafico, ma il problema è che ho un test da 80K e ho bisogno di una formula matematica che rilevi e mi mostri il test con l'enorme distribuzione.

Ho provato a calcolare tramite la media e 3 sigma (STD DEV), ma vedo che non mi mostra test problematici.

Esiste una tecnica per rilevare questo test tramite JMP?

Condivisione e comunicazione dei risultatifinestreOggetto: dispersione dei dati

Cercherei qualcosa come la percentuale di punti al di fuori dell'intervallo inter quartile.Sarebbe da dove inizierei, e se non funziona, spostati più in là e vedi se riesci a individuare qualche punto che ti dia chiarezza.

Oggetto: dispersione dei dati

JMP offre metodi di rilevamento dei valori anomali. Un punto di partenza per questi potrebbe essere Post di blog anomali

Oggetto: dispersione dei dati

Gli altri hanno fornito alcune opzioni, ma non capisco abbastanza bene la situazione. Ecco i miei pensieri/domande:

1. Stai cercando un modo per trovarli dopo il fatto o mentre sta accadendo? Ciò può avere un notevole impatto sugli strumenti che desideri utilizzare.

2. Perché vuoi trovare questi "eventi"? Prevedi di anticipare, prevedere o eliminare questi eventi? Sei interessato a capire perché questo accade? O vuoi solo trovarli e reagire?

3. È difficile dire dalla tua immagine se questi sono effettivamente "valori anomali", se le distribuzioni sono distorte o se ci sono problemi con alcuni dei test (ad esempio, errori di misurazione, errori di elaborazione). Puoi pubblicare un sottoinsieme della tabella dei dati?

Oggetto: dispersione dei dati

La dispersione si riferisce tipicamente alla varianza. Penso che tu stia chiedendo dati altamente distorti. In tal caso, ci sono un paio di modi in cui potresti procedere. Potresti avviare la piattaforma di distribuzione con le colonne di dati per tutti i test. Premi il tasto Ctrl su Windows o il tasto Comando su Mac e fai clic sul triangolo rosso accanto a Statistiche campione. Seleziona Asimmetria. Ora fai clic con il pulsante destro del mouse sul risultato e seleziona Trasforma in tabella dati. Puoi cercare colonne con un'inclinazione insolitamente grande (mano destra).

 

Potresti invece trovare utile uno degli strumenti anomali per identificare queste colonne. Vedere la documentazione per esplorare i valori anomali .