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Datenstreuung

Hallo,

Ich habe ungefähr 80.000 Tests mit numerischen Ergebnissen.

Einige der Tests sehen in Ordnung aus, ohne zu viele Streuungsdaten, und bei einigen sind es zu viele.

Ich muss die Tests erkennen, die über eine große Bandbreite an Streuungsdaten verfügen.

Optisch kann ich es anhand der Grafik erkennen, aber das Problem besteht darin, dass ich 80.000 Tests habe und eine mathematische Formel benötige, die den Test mit der riesigen Verteilung erkennt und mir anzeigt.

Ich habe versucht, die Berechnung über den Durchschnitt und 3 Sigmas (STD DEV) durchzuführen, sehe aber, dass mir keine problematischen Tests angezeigt werden.

Gibt es eine Technik, um diesen Test durch JMP zu erkennen?

Ergebnisse teilen und kommunizierenWindowsRe: Datenstreuung

Ich würde nach so etwas wie dem Prozentsatz der Punkte außerhalb des Interquartilbereichs suchen.Das wäre, wo ich anfangen würde, und wenn das nicht funktioniert, gehe weiter nach außen und schaue, ob du einen Punkt erkennen kannst, der dir Klarheit gibt.

Re: Datenstreuung

JMP bietet Methoden zur Erkennung von Ausreißern. Ein Ansatzpunkt hierfür könnte sein Blogbeiträge zu Ausreißern

Re: Datenstreuung

Die anderen haben einige Optionen bereitgestellt, aber ich verstehe die Situation nicht gut genug. Hier meine Gedanken/Fragen:

1. Suchen Sie nach einer Möglichkeit, diese im Nachhinein oder während des Geschehens zu finden? Dies kann sich stark auf die Tools auswirken, die Sie verwenden möchten.

2. Warum möchten Sie diese "Ereignisse" finden? Planen Sie, diese Ereignisse vorherzusehen, vorherzusagen oder zu eliminieren? Möchten Sie verstehen, warum dies geschieht? Oder wollen Sie sie nur finden und darauf reagieren?

3. Ob es sich tatsächlich um „Ausreißer“ handelt, ob die Verteilungen schief sind oder ob es bei manchen Tests Probleme gibt (z. B. Messfehler, Verarbeitungsfehler), ist anhand Ihres Bildes schwer zu erkennen. Können Sie eine Teilmenge der Datentabelle posten?

Re: Datenstreuung

Streuung bezieht sich typischerweise auf die Varianz. Ich denke, Sie fragen nach stark verzerrten Daten. Wenn ja, gibt es ein paar Möglichkeiten, wie Sie vorgehen können. Sie könnten die Distributionsplattform mit den Datenspalten für alle Tests starten. Drücken Sie die Strg-Taste unter Windows oder die Befehlstaste auf dem Mac und klicken Sie auf das rote Dreieck neben Sample Statistics. Wählen Sie Schiefe. Klicken Sie nun mit der rechten Maustaste auf das Ergebnis und wählen Sie Make Into Data Table aus. Sie können nach Spalten mit ungewöhnlich großer Schräge (rechts) suchen.

 

Möglicherweise finden Sie stattdessen eines der Ausreißer-Tools nützlich, um diese Spalten zu identifizieren. Siehe die Dokumentation für Ausreißer erkunden .