數據分散你好，
我進行了大約 80K 次測試，並獲得了數值結果。
有的測試看起來還可以，沒有太多離散數據，有的則很多。
我需要檢測具有大量離散資料的測試。
從視覺上我可以透過圖表看到它，但問題是我有 80K 測試，我需要一個數學公式來檢測並向我顯示具有巨大分佈的測試。
我嘗試透過平均值和 3 西格瑪 (STD DEV) 進行計算，但我發現它沒有顯示有問題的測試。
有什麼技術可以透過 JMP 檢測此測試嗎？
分享和交流成果視窗回复：數據分散我會尋找類似四分位數範圍之外的點的百分比。那將是我要開始的地方，如果這不起作用，請進一步移動，看看您是否可以檢測到一些讓您清晰的點。
回复：數據分散JMP 確實提供異常值檢測方法。 這些的一個起點可能是異常值博客文章
回复：數據分散其他人提供了一些選項，但我不太了解情況。 這是我的想法/問題：
1. 您是否正在尋找一種在事後或事發時找到這些信息的方法？ 這會極大地影響您要使用的工具。
2、為什麼要找這些“事件”？ 您是否計劃預測、預測或消除這些事件？ 您是否有興趣了解為什麼會發生這種情況？ 或者您只是想找到它們並做出反應？
3. 從你的圖片中很難判斷這些是否確實是“異常值”，分佈是否偏斜或某些測試是否存在問題（例如，測量誤差、處理誤差）。 您可以發布數據表的子集嗎？
回复：數據分散分散通常是指方差。 我認為您是在詢問高度偏斜的數據。 如果是這樣，您可以通過幾種方法來解決它。 您可以使用所有測試的數據列啟動 Distribution 平台。 按 Windows 上的 Control 鍵或 Mac 上的 Command 鍵，然後單擊樣本統計信息旁邊的紅色小三角。 選擇偏度。 現在右鍵單擊結果並選擇“製作成數據表”。 您可以查找偏斜異常大的列（右手）。
相反，您可能會發現一種有助於識別這些列的離群值工具。 請參閱文檔探索異常值.
