数据分散你好，
我有大约 80K 个带有数字结果的测试。
有些测试看上去还好，没有太多的分散数据，而有些则很多。
我需要检测具有大量分散数据的测试。
从图表上看，我可以看到这一点，但问题是我有 80K 个测试，我需要一个数学公式来检测并显示具有巨大分布的测试。
我尝试通过平均值和 3 个西格玛 (STD DEV) 进行计算，但我发现它没有显示有问题的测试。
有没有什么技术可以通过 JMP 检测这个测试？
分享和交流结果视窗回复：数据分散我会寻找类似四分位数范围之外的点的百分比。那将是我要开始的地方，如果这不起作用，请进一步移动，看看您是否可以检测到一些让您清晰的点。
回复：数据分散JMP 确实提供异常值检测方法。 这些的一个起点可能是异常值博客文章
回复：数据分散其他人提供了一些选项，但我不太了解情况。 这是我的想法/问题：
1. 您是否正在寻找一种在事后或事发时找到这些信息的方法？ 这会极大地影响您要使用的工具。
2、为什么要找这些“事件”？ 您是否计划预测、预测或消除这些事件？ 您是否有兴趣了解为什么会发生这种情况？ 或者您只是想找到它们并做出反应？
3. 从你的图片中很难判断这些是否确实是“异常值”，分布是否偏斜或某些测试是否存在问题（例如，测量误差、处理误差）。 您可以发布数据表的子集吗？
回复：数据分散分散通常是指方差。 我想你问的是高度偏斜的数据。 如果是这样，您可以通过几种方法来解决它。 您可以使用所有测试的数据列启动 Distribution 平台。 按 Windows 上的 Control 键或 Mac 上的 Command 键，然后单击样本统计信息旁边的红色小三角。 选择偏度。 现在右键单击结果并选择“制作成数据表”。 您可以查找偏斜异常大的列（右手）。
相反，您可能会发现一种有助于识别这些列的离群值工具。 请参阅文档探索异常值.
