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Dispersion des données

Bonjour,

J'ai environ 80 000 tests avec des résultats numériques.

Certains tests semblent corrects, sans trop de données de dispersion, et d'autres le sont beaucoup.

Je dois détecter les tests qui contiennent une vaste gamme de données de dispersion.

Visuellement, je peux le voir sur le graphique, mais le problème est que j'ai un test de 80K et j'ai besoin d'une formule mathématique qui détectera et me montrera le test avec l'énorme distribution.

J'ai essayé de calculer par moyenne et 3 sigmas (STD DEV), mais je vois que cela ne me montre pas de tests problématiques.

Existe-t-il une technique pour détecter ce test par JMP ?

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Je chercherais quelque chose comme le pourcentage de points en dehors de la plage interquartile.Ce serait là que je commencerais, et si cela ne fonctionne pas, aller plus loin et voir si vous pouvez détecter un point qui vous donne de la clarté.

Objet : Dispersion des données

JMP propose des méthodes de détection des valeurs aberrantes. Un point de départ pour ceux-ci pourrait être Articles de blog sur les valeurs aberrantes

Objet : Dispersion des données

Les autres ont fourni quelques options, mais je ne comprends pas assez bien la situation. Voici mes réflexions/questions :

1. Cherchez-vous un moyen de les trouver après coup ou pendant qu'ils se produisent ? Cela peut avoir un impact considérable sur les outils que vous souhaitez utiliser.

2. Pourquoi voulez-vous trouver ces "événements" ? Envisagez-vous d'anticiper, de prévoir ou d'éliminer ces événements ? Êtes-vous intéressé à comprendre pourquoi cela se produit? Ou voulez-vous simplement les trouver et réagir?

3. Il est difficile de dire à partir de votre image s'il s'agit bien de "valeurs aberrantes", si les distributions sont biaisées ou s'il y a des problèmes avec certains des tests (par exemple, des erreurs de mesure, des erreurs de traitement). Pouvez-vous publier un sous-ensemble de la table de données ?

Objet : Dispersion des données

La dispersion fait généralement référence à la variance. Je pense que vous posez des questions sur des données très asymétriques. Si tel est le cas, vous pouvez procéder de plusieurs manières. Vous pouvez lancer la plate-forme de distribution avec les colonnes de données pour tous les tests. Appuyez sur la touche Contrôle sous Windows ou sur la touche Commande sur Mac et cliquez sur le triangle rouge à côté de Exemples de statistiques. Sélectionnez Asymétrie. Maintenant, cliquez avec le bouton droit sur le résultat et sélectionnez Transformer en table de données. Vous pouvez rechercher des colonnes avec une inclinaison inhabituellement grande (main droite).

 

Vous pourriez plutôt trouver l'un des outils de valeurs aberrantes utiles pour identifier ces colonnes. Voir la documentation pour explorer les valeurs aberrantes .