Hallo,
Ich habe etwa 80.000 Tests mit numerischen Ergebnissen.
Einige der Tests sehen gut aus, ohne zu viele Dispersionsdaten, und einige von ihnen sind viel.
Ich muss die Tests erkennen, die eine große Bandbreite an Streuungsdaten enthalten.
Visuell kann ich es anhand des Diagramms sehen, aber das Problem ist, dass ich einen 80K-Test habe und eine mathematische Formel brauche, die den Test mit der großen Verteilung erkennt und mir zeigt.
Ich habe versucht, durch Durchschnitt und 3 Sigmas (STD DEV) zu berechnen, aber ich sehe, dass es mir keine problematischen Tests zeigt.
Gibt es eine Technik, um diesen Test von JMP zu erkennen?
