coeficiente de correlación (Rho) en la distribución de WeibullHola, ¿cómo puedo obtener el coeficiente de correlación (Rho) en la distribución Weibull de JMP?
Mediante la distribución de vida i JMP, puedo obtener Alfa y Beta que corresponden al valor b, n en la imagen a continuación.
aquí está la definición de
Coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación, generalmente denotado por ρ ( Rho ), es una medida de qué tan bien se ajusta el modelo de regresión lineal (la línea de probabilidad) a los datos. En el caso del análisis de datos de vida, es una medida de la fuerza de la relación lineal (correlación) entre los rangos medianos y los datos. El coeficiente de correlación poblacional se define de la siguiente manera:
y aquí es de JMP: https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-correlation/correlation-coficient.html .
Exploración y visualización de datosRe: coeficiente de correlación (Rho) en la distribución weibullEn tu foto, es rho (esquina inferior izquierda) = 0.9537. Se puede calcular mediante una regresión de rango.
https://reliawiki.org/index.php/Parameter_Estimation
Re: coeficiente de correlación (Rho) en la distribución weibullLas técnicas de regresión lineal y mediana para estimar los parámetros de Weibull son métodos más antiguos basados en las herramientas que estaban disponibles en ese momento. Las estimaciones de máxima verosimilitud ahora se consideran mejores. Como tal, no hay coeficiente de correlación. La probabilidad se puede usar para comparar dos o más modelos candidatos, pero no se puede usar como un criterio absoluto.
