威布尔分布中的相关系数 (Rho)您好，如何从 JMP 中获取威布尔分布中的相关系数 (Rho)？
通过寿命分布i JMP，我可以得到对应于下图中值b，n的Alpha和Beta。
这是定义
相关系数
相关系数通常表示为 ρ （ Rho ）是衡量线性回归模型（概率线）与数据的拟合程度的指标。在生命数据分析中，它是衡量中位数等级与数据之间的线性关系（相关性）强度的指标。总体相关系数定义如下：
这是来自 JMP 的数据： https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-correlation/correlation-coefficient.html 。
数据探索与可视化回复：威布尔分布中的相关系数（Rho）在你的照片中，它是 rho（左下角）= 0.9537。 它可以通过秩回归来计算。
https://reliawiki.org/index.php/Parameter_Estimation
回复：威布尔分布中的相关系数（Rho）用于估计 Weibull 参数的线性和中值回归技术是基于当时可用工具的较旧方法。 现在认为最大似然估计更好。 因此，没有相关系数。 似然可以用来比较两个或多个候选模型，但不能作为绝对标准。
