와이블 분포의 상관계수(Rho)안녕하세요, JMP에서 Weibull 분포의 상관계수(Rho)를 어떻게 구할 수 있나요?
Life distribution i JMP를 통해 아래 그림의 b, n 값에 해당하는 Alpha 및 Beta를 얻을 수 있습니다.
여기에 정의가 있습니다
상관 계수
상관계수는 일반적으로 다음과 같이 표시됩니다. ρ ( Rho )는 선형 회귀 모델(확률선)이 데이터에 얼마나 잘 맞는지를 나타내는 척도입니다. 생활데이터 분석의 경우 중위순위와 데이터 사이의 선형관계(상관관계)의 강도를 측정하는 지표이다. 모집단 상관 계수는 다음과 같이 정의됩니다.
여기 JMP에서 가져온 내용이 있습니다: https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-correlation/correlation-coefficient.html .
데이터 탐색 및 시각화Re: 와이블 분포의 상관 계수(Rho)사진에서 rho(왼쪽 아래 모서리) = 0.9537입니다. 순위 회귀를 통해 계산할 수 있습니다.
https://reliawiki.org/index.php/Parameter_Estimation
Re: 와이블 분포의 상관 계수(Rho)Weibull 매개변수를 추정하기 위한 선형 및 중앙값 회귀 기법은 당시 사용 가능한 도구를 기반으로 하는 오래된 방법입니다. 이제 최대 우도 추정치가 더 나은 것으로 간주됩니다. 따라서 상관 계수가 없습니다. 우도는 둘 이상의 후보 모델을 비교하는 데 사용할 수 있지만 절대적인 기준으로 사용할 수는 없습니다.
