coefficiente di correlazione (Rho) nella distribuzione di WeibullSalve, come posso ottenere il coefficiente di correlazione (Rho) nella distribuzione di Weibull da JMP?
mediante la distribuzione della vita i JMP, posso ottenere Alpha e Beta che corrispondono al valore b, n nell'immagine seguente.
ecco la definizione di
Coefficiente di correlazione
Il coefficiente di correlazione, solitamente indicato con ρ ( Rho ), è una misura di quanto bene il modello di regressione lineare (la linea di probabilità) si adatta ai dati. Nel caso dell'analisi dei dati sulla vita, è una misura della forza della relazione lineare (correlazione) tra i ranghi mediani e i dati. Il coefficiente di correlazione della popolazione è definito come segue:
ed ecco da JMP: https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-correlation/correlation-coefficient.html .
Esplorazione e visualizzazione dei datiRe: coefficiente di correlazione (Rho) nella distribuzione di WeibullNella tua foto, è rho (angolo in basso a sinistra) = 0,9537. Può essere calcolato tramite regressione di rango.
https://reliawiki.org/index.php/Parameter_Estimation
Re: coefficiente di correlazione (Rho) nella distribuzione di WeibullLe tecniche di regressione lineare e mediana per la stima dei parametri di Weibull sono metodi meno recenti basati sugli strumenti disponibili all'epoca. Le stime di massima verosimiglianza sono ora considerate migliori. Pertanto, non esiste alcun coefficiente di correlazione. La verosimiglianza può essere utilizzata per confrontare due o più modelli candidati, ma non può essere utilizzata come criterio assoluto.
