Tannaz Tajosleiman, científico de datos, nne
Durante la fase de desarrollo de un proceso, las condiciones operativas del proceso deben caracterizarse y optimizarse a niveles aguas arriba y aguas abajo. Sin embargo, a pesar del conocido efecto de las propiedades de los resultados aguas arriba en el rendimiento de las aguas abajo, estos dos niveles a menudo se estudian y prueban por separado, y se ignoran las correlaciones interrelacionadas. Como resultado, no es raro ver casos en los que una mejora significativa en el upstream no se mantiene en el downstream e, incluso en algunos casos extremos, genera desafíos adicionales en el downstream y un menor rendimiento general del proceso. Por lo tanto, es importante tener una visión transversal integral en el diseño de los experimentos durante la caracterización del proceso. En este sentido, la caja de herramientas JMP DOE es ideal para abordar estos casos. En este trabajo, se presentará un estudio de caso que demuestra un método sistemático de dos pasos para usar la caja de herramientas DoE de diseño personalizado de JMP y la opción de factores de covariables para un diseño experimental de pasos cruzados. El diseño se centra en emparejar las condiciones experimentales aguas arriba y aguas abajo de manera eficiente. Además, los aspectos prácticos operativos, como la paralelización por lotes, se incluyen en el diseño final.
