coefficient de corrélation (Rho) dans la distribution de WeibullBonjour, comment puis-je obtenir le coefficient de corrélation (Rho) dans la distribution de Weibull auprès de JMP ?
par Life distribution i JMP, je peux obtenir Alpha et Beta qui correspondent à la valeur b, n dans l'image ci-dessous.
voici la définition de
Coefficient de corrélation
Le coefficient de corrélation, généralement désigné par ρ ( Rho ), est une mesure de l'adéquation du modèle de régression linéaire (la droite de probabilité) aux données. Dans le cas de l’analyse des données de vie, il s’agit d’une mesure de la force de la relation linéaire (corrélation) entre les rangs médians et les données. Le coefficient de corrélation de population est défini comme suit :
et voici de JMP : https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-correlation/correlation-coefficient.html .
Exploration et visualisation des donnéesRe : coefficient de corrélation (Rho) dans la distribution de weibullDans votre photo, c'est rho (coin inférieur gauche) = 0,9537. Il peut être calculé par régression de rang.
https://reliawiki.org/index.php/Parameter_Estimation
Re : coefficient de corrélation (Rho) dans la distribution de weibullLes techniques de régression linéaire et médiane pour estimer les paramètres de Weibull sont des méthodes plus anciennes basées sur les outils qui étaient disponibles à l'époque. Les estimations du maximum de vraisemblance sont maintenant considérées comme meilleures. Il n'y a donc pas de coefficient de corrélation. La vraisemblance peut être utilisée pour comparer deux ou plusieurs modèles candidats, mais elle ne peut pas être utilisée comme critère absolu.