威布爾分佈中的相關係數 (Rho)您好，我如何從 JMP 獲得威布爾分佈的相關係數 (Rho)？
透過壽命分佈i JMP，我可以得到Alpha和Beta，分別對應下圖的b、n值。
這是定義
相關係數
相關係數，通常表示為 ρ ( Rho ) 是線性迴歸模型（機率線）與資料擬合程度的量測。在生命資料分析的情況下，它是中位數排名和資料之間線性關係（相關性）強度的測量。總體相關係數定義如下：
以下來自 JMP： https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-correlation/correlation-coefficient.html 。
數據探索和視覺化回复：威布爾分佈中的相關係數（Rho）在你的照片中，它是 rho（左下角）= 0.9537。 它可以通過秩回歸來計算。
https://reliawiki.org/index.php/Parameter_Estimation
回复：威布爾分佈中的相關係數（Rho）用於估計 Weibull 參數的線性和中值回歸技術是基於當時可用工具的較舊方法。 現在認為最大似然估計更好。 因此，沒有相關係數。 似然可以用來比較兩個或多個候選模型，但不能作為絕對標準。
