Intervalo de confianza del generador de gráficosHe realizado varios gráficos utilizando el generador de gráficos de JMP con una línea ajustada de regresión y el intervalo de confianza se hace más amplio y más delgado (ver adjunto a continuación). ¿JMP no utiliza un intervalo de confianza del 95%? Muchas gracias por ayudar a este usuario novato de JMP y aprendiz de estadística en ciernes.
Re: Intervalo de confianza del generador de gráficosAprovechándose @Mark_Bailey La respuesta de aquí. Sí, el intervalo de confianza de la predicción para una Y continua frente a una X continua en Graph Builder utiliza un nivel del 95% de forma predeterminada, y el ancho del intervalo es menor en la media de la regresión (el punto medio de la línea ajustada) que en la extremos de la recta de regresión.Este intervalo de confianza en la línea de regresión a veces se denomina banda de confianza "hotelling", y puede hacer que JMP calcule y guarde estos límites de confianza calculados en Graph Builder (o en la plataforma Bivariate, donde deberían ser exactamente los mismos). mismo).Como se mencionó, las fórmulas usan una "forma cuadrática" y esto se refleja en la función cuadrática vectorial guardada en fórmulas de columna en la tabla de datos JMP para estos límites.
Para una Y continua en una X nominal (u ordinal) en Graph Builder, me gustaría señalar que JMP también usa un nivel del 95% de forma predeterminada. Aquí, si se utilizan los puntos, se resume la media (estadística resumida) y se selecciona el intervalo de confianza (intervalo de error), JMP realiza un cálculo de estimación de intervalo clásico "basado en estadística t" donde el IC para cada nivel se calcula de forma independiente.La fórmula se da en la mayoría de los libros de texto de introducción a la estadística y tiene este aspecto:
(Imagen cortesía del módulo del curso JMP STIPS Toma de decisiones con datos Construcción de intervalos de confianza)
donde t es el estadístico t en: 1 menos α nivel de confianza y en n menos 1 grados de libertad (donde n es el tamaño de la muestra),
S es la desviación estándar y la barra X es la media.
Para obtener más información, consulte la Toma de decisiones con datos Módulo del curso gratuito de estadística en línea de JMP, STIPS (en jmp.com/statisticalthinking).
Re: Intervalo de confianza del generador de gráficosInterpreto que su sorpresa ante el cambio en el ancho del intervalo de confianza de la respuesta media indica que no ha estudiado la regresión lineal, por lo que no utilizaré una explicación matemática.
Imagine que tiene sólo dos observaciones para X e Y. Encajas una línea entre ellos. Dónde está el apoyo para este modelo? Se podría pensar que se trata de una u otra observación porque esa es la evidencia física. En realidad, es más fuerte en el punto medio de la línea, aunque no hay observaciones en ese punto. La razón es que el punto medio del modelo está apoyado igual y al máximo por los puntos a ambos lados. Entonces, el intervalo de confianza en el punto medio es más corto que en los extremos de la línea donde observó la respuesta.
Tenga en cuenta que la longitud del intervalo siempre es estrictamente en dirección vertical. Es no normal a la línea ajustada.
Re: Intervalo de confianza del generador de gráficosEl intervalo de confianza para la respuesta media es una "forma cuadrática". Depende de la constante varianza de respuesta , el matriz de diseño (datos), el Modelo lineal , y el nivel de predictor .
Mira esto artículo .
Re: Intervalo de confianza del generador de gráficos¡Gracias! Entonces, si las áreas sombreadas que se muestran en el gráfico están en un intervalo del 95%, ¿qué está provocando un sombreado más amplio? ¿Cómo se puede interpretar eso?Re: Intervalo de confianza del generador de gráficosSí, JMP calcula y muestra intervalos de confianza del 95% de la función media en el gráfico de Graph Builder que mostró.
