Intervalo de confianza del generador de gráficosHice varias gráficas utilizando el generador de gráficos de JMP con una línea ajustada de regresión y el intervalo de confianza se vuelve más ancho y más delgado (ver adjunto a continuación). ¿JMP no usa un intervalo de confianza del 95%? Mucho aprecio por ayudar a este usuario novato de JMP y aprendiz de estadísticas en ciernes
Re: Intervalo de confianza del generador de gráficosllevar a cuestas @Mark_Bailey La respuesta de aquí. Sí, el intervalo de confianza de la predicción para una Y continua frente a una X continua en Graph Builder usa un nivel del 95 % de forma predeterminada, y el ancho del intervalo es menor en la media de la regresión (el punto medio de la línea ajustada) que en la extremos de la línea de regresión.Este intervalo de confianza en la línea de regresión a veces se denomina banda de confianza de "hoteling", y puede hacer que JMP calcule y guarde estos límites de límites de confianza calculados para usted en Graph Builder (o en la plataforma bivariada, donde deberían ser exactamente los límites). mismo).Como se mencionó, las fórmulas usan una 'forma cuadrática' y esto se refleja en la función cuadrática vectorial guardada en las fórmulas de columna de la tabla de datos JMP para estos límites.
Para una Y continua en una X nominal (u ordinal) en Graph Builder, me gustaría señalar que JMP también usa un nivel del 95 % de forma predeterminada. Aquí, si usa los puntos, resume la media (estadística de resumen) y selecciona el intervalo de confianza (intervalo de error), entonces JMP realiza un cálculo de estimación de intervalo clásico "basado en estadística t" donde el IC para cada nivel se calcula de forma independiente.La fórmula se da en la mayoría de los libros de texto de introducción a la estadística y se ve así:
(imagen cortesía de JMP STIPS Decision Making With Data Course Module Construcción de intervalos de confianza)
donde t es el estadístico t en: 1 menos α Nivel de confianza y en n menos 1 grados de libertad (donde n es el tamaño de la muestra),
S es la desviación estándar y X-bar es la media.
Para obtener más información, consulte el Toma de decisiones con datos Módulo del curso gratuito de estadísticas en línea de JMP, STIPS (en jmp.com/statisticalthinking).
Re: Intervalo de confianza del generador de gráficosInterpreto su sorpresa por el cambio en el ancho del intervalo de confianza para la respuesta media para indicar que no ha estudiado la regresión lineal, por lo que no usaré una explicación matemática.
Imagina que tienes solo dos observaciones para X e Y. Colocas una línea entre ellos. Dónde está el apoyo para este modelo? Podrías pensar que es en una u otra observación porque esa es la evidencia física. En realidad, es más fuerte en el punto medio de la línea, aunque no hay observaciones en ese punto. La razón es que el punto medio del modelo está soportado por igual y al máximo por los puntos a ambos lados. Entonces, el intervalo de confianza en el punto medio es más corto que en los extremos de la línea donde observaste la respuesta.
Tenga en cuenta que la longitud del intervalo siempre está estrictamente en la dirección vertical. Es no normal a la línea ajustada.
Re: Intervalo de confianza del generador de gráficosEl intervalo de confianza para la respuesta media es una 'forma cuadrática'. depende de la constante varianza de respuesta , el matriz de diseño (datos), el Modelo lineal , y el nivel de predictor .
Mira esto artículo .
Re: Intervalo de confianza del generador de gráficos¡Gracias! Entonces, si las áreas sombreadas que se muestran en el gráfico están en un intervalo del 95 %, ¿qué genera un sombreado más amplio? ¿Cómo se puede interpretar eso?Re: Intervalo de confianza del generador de gráficosSí, JMP calcula y muestra intervalos de confianza del 95 % de la función media en el diagrama de Graph Builder que mostró.
