图形生成器置信区间我使用 JMP 的图形生成器和回归拟合线制作了几个图，置信区间变得更宽更窄（见下文附件）。 JMP 不使用 95% 的置信区间吗？ 非常感谢您帮助这位 JMP 新手和初出茅庐的统计学习者
回复：图形生成器置信区间搭便车@马克贝利在这里的回应。 是的，Graph Builder 中连续 Y 与连续 X 的预测置信区间默认使用 95% 的水平，并且回归均值（拟合线的中点）处的区间宽度小于回归线的末端。回归线上的这个置信区间有时被称为“hotelling”置信区间，您可以让 JMP 在图形生成器（或双变量平台，它们应该是相同的）。如前所述，公式使用“二次形式”，这反映在为这些限值保存到 JMP 数据表的列公式中的向量二次函数中。
对于 Graph Builder 中标称（或有序）X 的连续 Y，我想指出 JMP 也默认使用 95% 的水平。 此处，如果使用点、对均值（汇总统计量）进行汇总并选择置信区间（误差区间），则 JMP 会执行经典的“基于 t 统计”的区间估计计算，其中每个水平的置信区间都是独立计算的。大多数介绍统计的教科书都给出了这个公式，它看起来像这样：
（图片由 JMP STIPS Decision Making With Data Course 模块提供构建置信区间）
其中 t 是 t 统计量：1 减去 α 置信水平和 n 减去 1 自由度（其中 n 是样本大小），
S 是标准偏差，X-bar 是平均值。
有关详细信息，请参阅数据决策JMP 免费在线统计课程模块 STIPS（位于 jmp.com/statisticalthinking）。
回复：图形生成器置信区间我将您对平均响应置信区间宽度变化的惊讶解释为您没有研究过线性回归，因此我不会使用数学解释。
想象一下，您只有 X 和 Y 的两个观察值。 你在它们之间画一条线。 哪儿是支持对于这个模型？ 你可能会认为它是在一个或另一个观察中，因为那是物理证据。 它实际上是在线的中点最强的，即使在那一点没有观察到。 原因是模型的中点受到两边点的同等且最大的支持。 因此，中点的置信区间比您观察到响应的线末端的置信区间短。
请注意，间隔长度始终严格位于垂直方向。 这是不是垂直于拟合线。
回复：图形生成器置信区间平均响应的置信区间是“二次形式”。 这取决于常数响应方差， 这设计矩阵（数据），线性模型, 和预测水平.
看到这个文章.
回复：图形生成器置信区间谢谢你！ 那么，如果图中显示的阴影区域间隔为 95%，那么是什么驱动了更宽的阴影？ 这怎么解释？回复：图形生成器置信区间是的，JMP 会在您显示的图形生成器图中计算并显示均值函数的 95% 置信区间。
