그래프 빌더 신뢰 구간회귀 적합선이 포함된 JMP 그래프 빌더를 사용하여 여러 도표를 만들었고 신뢰 구간이 점점 더 넓어지고 얇아졌습니다(아래 첨부 참조). JMP에서는 95%의 신뢰구간을 사용하지 않나요? 이 초보 JMP 사용자와 신진 통계 학습자를 도와주셔서 진심으로 감사드립니다.
답: 그래프 빌더 신뢰 구간편승 @마크_베일리 님의 답변이 여기에 있습니다. 예, 그래프 빌더에서 연속형 Y와 연속형 X에 대한 예측의 신뢰 구간은 기본적으로 95% 수준을 사용하며 간격 너비는 회귀 평균(적합선의 중간점)에서 더 작습니다. 회귀선의 끝.회귀선의 신뢰 구간은 때때로 "호텔링" 신뢰 구간이라고도 하며, JMP가 계산된 신뢰 한계 경계를 Graph Builder(또는 이변량 플랫폼)에서 계산하고 저장하도록 할 수 있습니다. 같은).언급한 대로 공식은 '2차 형식'을 사용하며 이는 이러한 한계에 대한 JMP 데이터 테이블의 열 공식에 저장된 벡터 2차 함수에 반영됩니다.
Graph Builder에서 명목(또는 순서) X의 연속형 Y에 대해 JMP도 기본적으로 95% 수준을 사용한다는 점을 지적하고 싶습니다. 여기서 포인트를 사용하고 평균(요약 통계)을 요약하고 신뢰 구간(오류 구간)을 선택하면 JMP는 각 수준에 대한 CI가 독립적으로 계산되는 전통적인 "t-통계 기반" 간격 추정 계산을 수행합니다.공식은 대부분의 입문 통계 교과서에 나와 있으며 다음과 같습니다.
(이미지 제공: 데이터 코스 모듈을 사용한 JMP STIPS 의사결정 신뢰구간 구축)
여기서 t는 1 - α 신뢰 수준 및 n - 1 자유도(여기서 n은 표본 크기)에서의 t-통계량입니다.
S는 표준편차이고 X-bar는 평균입니다.
자세한 내용은 다음을 참조하세요. 데이터를 활용한 의사결정 JMP의 무료 온라인 통계 과정 모듈인 STIPS(jmp.com/statisticalthinking).
답: 그래프 빌더 신뢰 구간나는 귀하가 선형 회귀 분석을 연구하지 않았음을 나타내기 위해 평균 반응에 대한 신뢰 구간 폭의 변화에 대해 귀하가 놀란 것으로 해석하므로 수학적 설명을 사용하지 않겠습니다.
X와 Y에 대해 단 두 개의 관측값만 있다고 가정해 보세요. 당신은 그들 사이에 선을 긋습니다. 가 어디에 있죠 지원하다 이 모델에? 그것이 물리적 증거이기 때문에 이것이 하나 또는 다른 관찰에 있다고 생각할 수도 있습니다. 실제로는 선의 중간 지점에서 관측값이 없더라도 실제로 가장 강력합니다. 그 이유는 모형의 중심점이 양쪽의 점들에 의해 균등하고 최대로 지지되기 때문입니다. 따라서 중간점의 신뢰 구간은 반응을 관찰한 선 끝의 신뢰 구간보다 짧습니다.
간격 길이는 항상 수직 방향입니다. 그것은 ~ 아니다 적합선에 수직입니다.
답: 그래프 빌더 신뢰 구간평균 반응에 대한 신뢰구간은 '2차 형태'입니다. 상수에 따라 다릅니다. 반응 분산 , 디자인 매트릭스 (데이터), 선형 모델 , 그리고 예측변수 수준 .
이것 좀 봐 기사 .
답: 그래프 빌더 신뢰 구간감사합니다! 그렇다면 그래프에 표시된 음영 영역이 95% 간격으로 있다면 무엇이 더 넓은 음영을 유도합니까? 그것은 어떻게 해석될 수 있습니까?답: 그래프 빌더 신뢰 구간예, JMP는 그래프 빌더 플롯에서 평균 함수의 95% 신뢰구간을 계산하고 표시합니다.
