그래프 빌더 신뢰 구간JMP의 그래프 빌더를 사용하여 회귀 적합선이 있는 여러 플롯을 만들었으며 신뢰 구간이 점점 넓어지고 얇아졌습니다(아래 첨부 참조). JMP는 95%의 신뢰 구간을 사용하지 않습니까? 이 초보 JMP 사용자와 신진 통계 학습자를 도와주셔서 감사합니다.
Re: 그래프 빌더 신뢰 구간피기백 오프 @Mark_Bailey 님의 답변이 여기에 있습니다. 예, Graph Builder에서 연속 Y 대 연속 X에 대한 예측의 신뢰 구간은 기본적으로 95% 수준을 사용하며 구간 폭은 회귀 평균(적합선의 중간점)에서보다 작습니다. 회귀선 끝.회귀선의 이 신뢰 구간을 "호텔링" 신뢰 구간이라고도 하며, JMP가 계산하도록 하고 Graph Builder(또는 Bivariate Platform)에서 이러한 계산된 신뢰 한계 경계를 저장할 수 있습니다. 같은).언급한 바와 같이 수식은 '2차 형식'을 사용하며 이는 이러한 제한에 대한 JMP 데이터 테이블의 열 수식에 저장된 벡터 2차 함수에 반영됩니다.
Graph Builder에서 명목(또는 서수) X의 연속 Y의 경우 JMP도 기본적으로 95% 수준을 사용한다는 점을 지적하고 싶습니다. 여기에서 점을 사용하고 평균(요약 통계)을 요약하고 신뢰 구간(오차 구간)을 선택하는 경우 JMP는 각 수준의 CI가 독립적으로 계산되는 고전적인 "t-통계 기반" 구간 추정 계산을 수행합니다.공식은 대부분의 입문 통계 교과서에 나와 있으며 다음과 같습니다.
(이미지 제공: 데이터 과정 모듈을 사용한 JMP STIPS 의사 결정 신뢰 구간 구성)
여기서 t는 1 - α 신뢰 수준 및 n - 1 자유도(여기서 n은 표본 크기)에서의 t-통계량입니다.
S는 표준 편차이고 X-bar는 평균입니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 데이터로 의사 결정 JMP의 무료 온라인 통계 과정인 STIPS(jmp.com/statisticalthinking)의 모듈입니다.
Re: 그래프 빌더 신뢰 구간평균 응답에 대한 신뢰 구간의 폭 변화에 대한 귀하의 놀라움은 귀하가 선형 회귀를 연구하지 않았음을 나타내는 것으로 해석하므로 수학적 설명을 사용하지 않겠습니다.
X와 Y에 대한 관측값이 두 개뿐이라고 상상해 보십시오. 당신은 그들 사이에 선을 맞춥니다. 가 어디에 있죠 지원하다 이 모델을 위해? 그것이 물리적 증거이기 때문에 하나 또는 다른 관찰에 있다고 생각할 수 있습니다. 그 지점에 관측치가 없더라도 실제로는 선의 중간 지점에서 가장 강합니다. 그 이유는 모델의 중간 지점이 양쪽의 지점에 의해 균등하고 최대로 지지되기 때문입니다. 따라서 중간점의 신뢰 구간은 응답을 관찰한 선의 끝에서보다 짧습니다.
간격 길이는 항상 수직 방향입니다. 그것은 ~ 아니다 적합선에 수직입니다.
Re: 그래프 빌더 신뢰 구간평균 응답에 대한 신뢰 구간은 '2차 형식'입니다. 상수에 따라 다릅니다. 응답 분산 , 디자인 매트릭스 (데이터), 선형 모델 , 그리고 예측 수준 .
이것 좀 봐 기사 .
Re: 그래프 빌더 신뢰 구간감사합니다! 따라서 그래프에 표시된 음영 영역이 95% 간격에 있는 경우 더 넓은 음영을 유도하는 것은 무엇입니까? 어떻게 해석할 수 있습니까?Re: 그래프 빌더 신뢰 구간예, JMP는 표시된 그래프 빌더 플롯에서 평균 함수의 95% 신뢰 구간을 계산하고 표시합니다.
