행 식별자 계산 및 사용모두들 안녕,
행 개수 계산에 관해 질문하고 싶습니다. 예시를 설명하는 데이터 테이블을 첨부하겠습니다.
그래서 주요 변수가 특징의 밀도인 데이터가 있습니다. 각 ROI, 각 샘플(ID)마다 고유한 밀도 값이 있습니다. 정규화된 변수에서 고유 ID를 가진 각 샘플의 각 ROI당 각 밀도 값을 취하고 전체 모집단 중앙값으로 나누어 분수를 얻습니다. 다음 열에서는 이 부분을 가져와 내 사양 제한과 일치하는지 평가합니다(여기서는 변수가 0.75보다 크고 1.25보다 작은 경우 사양 제한 내부에 설정됨).
최종적으로 얻고 싶은 것은 사양 제한 내에 있는 개별 ROI 영역의 수를 각 고유 ID 샘플당 총 ROI 수로 나눈 값입니다(때로는 총 ROI 수가 ID 간에 동일하지 않을 때도 있음).
원본 테이블의 열을 사용하여 스크립트 방식으로 이 작업을 수행하려고 했지만 문제가 있습니다. 각 고유 ID에 대해 사양 제한 내외의 ROI 수를 알려주는 쿼리를 수행할 수 있지만 이를 스크립팅하고 지정된 ID당 총 ROI 수로 나누는 데 문제가 있습니다.
어떤 도움이라도 감사하겠습니다.
고급 통계 모델링자동화 및 스크립팅소비자 및 시장 조사데이터 접근데이터 혼합 및 정리대량 맞춤화품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 행 식별자 계산 및 사용그룹별 비율을 찾고 있는 것 같습니다. 그렇다면 내가 아는 가장 쉬운 방법은 "사양 내"/ "사양 외부" 대신 숫자 1/0 변수를 할당하는 것입니다.
이러한 방식으로 필요에 따라 다른 열로 그룹화된 열의 단순 평균은 다음과 같습니다. 아래에는 1/0 변수가 추가된 테이블의 스크린샷과 위에서 설명한 대로 수행할 때 요약 플랫폼의 결과 미리보기가 표시되어 있습니다. 정확히 어떤 그룹화 계층 구조를 원하는지 명확하지 않지만 요약 플랫폼의 대화 상자에서 쉽게 변경할 수 있습니다.
건배,
브래디
Re: 행 식별자 계산 및 사용Brady와 Byron이 제안한 탁월한 솔루션 외에 방법을 하나 더 추가하려면 다음을 수행하십시오.
아래 그림과 같이 배포 플랫폼을 사용하십시오.
그런 다음 Frequencies 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "결합된 데이터 테이블 만들기"를 선택합니다.
결과는 각각의 고유한 ROI 범주에 대한 개수 및 확률(개수/총계)이 모두 포함된 테이블입니다.
Re: 행 식별자 계산 및 사용LOL!, JMP에는 항상 동일한 작업을 수행하는 방법이 3가지 이상 있습니다.
; )
Re: 행 식별자 계산 및 사용고마워요 브래디. 이 제안된 솔루션을 살펴보겠습니다.
Re: 행 식별자 계산 및 사용Byron에게 감사합니다 이것도 좋아 보입니다. 제가 확인하겠습니다
Re: 행 식별자 계산 및 사용고마워요 제드. 이것은 내가 필요로 하는 것과 매우 비슷할 수 있지만 시도해보고 사용해 보겠습니다.
Re: 행 식별자 계산 및 사용공식 대신 유통 플랫폼의 기능 보고서를 사용해보십시오.
먼저 열 속성을 통해 일부 사양 제한을 설정합니다.
다음으로 열에서 히스토그램을 수행하면 기능이 자동으로 발생하고 맨 아래의 가장 작은 비트에 원하는 것이 있습니다.
