グラフビルダーの信頼区間JMP のグラフ ビルダーを使用して回帰近似直線を使用していくつかのプロットを作成しましたが、信頼区間は広くなり、薄くなります (下記を参照)。 JMP は 95% の信頼区間を使用していませんか? この初心者の JMP ユーザーおよび新進気鋭の統計学習者を支援していただき、大変感謝しています。
Re: グラフビルダーの信頼区間おんぶ@Mark_Baileyさんの返答はこちら。 はい、グラフ ビルダーの連続 Y と連続 X の予測の信頼区間ではデフォルトで 95% レベルが使用され、回帰の平均 (近似線の中点) での区間幅よりも回帰の平均値での区間幅が小さくなります。回帰直線の終端。回帰直線上のこの信頼区間は、「ホテリング」信頼帯と呼ばれることもあります。JMP でこれらの計算された信頼限界の境界を計算させ、グラフ ビルダー (または二変量プラットフォームの場合は正確に一致するはずです) に保存できます。同じ）。前述したように、式では「二次形式」が使用されており、これは、これらの制限について JMP データ テーブルの列式に保存されたベクトル二次関数に反映されています。
グラフ ビルダーの公称 (または序数) X 上の連続 Y の場合、JMP もデフォルトで 95% レベルを使用することを指摘しておきます。 ここで、ポイントを使用し、平均 (要約統計量) で要約し、信頼区間 (誤差区間) を選択する場合、JMP は古典的な「t 統計ベースの」区間推定計算を実行し、各レベルの CI が個別に計算されます。この公式はほとんどの統計入門書に記載されており、次のようになります。
(画像提供: JMP STIPS データを使用した意思決定コース モジュール信頼区間の構築)
ここで、 t は、1 から α を引いた信頼水準および n から 1 を引いた自由度での t 統計量 (n はサンプル サイズ)、
S は標準偏差、X バーは平均です。
詳細については、「データによる意思決定JMP の無料オンライン統計コース STIPS のモジュール (jmp.com/statistical Thinking)。
Re: グラフビルダーの信頼区間平均応答の信頼区間の幅の変化に対するあなたの驚きは、あなたが線形回帰を勉強していないことを示していると解釈しますので、数学的な説明は使用しません。
X と Y の観測値が 2 つだけあると想像してください。 それらの間に線を入れます。 はどこですかサポートこのモデルの場合は？ それは物的証拠なので、いずれかの観察の時点でのものであると考えるかもしれません。 その点では観測がありませんが、実際には線の中間点で最も強くなります。 その理由は、モデルの中点が両側の点によって均等かつ最大限にサポートされるためです。 したがって、中間点の信頼区間は、応答を観察した線の端の信頼区間よりも短くなります。
間隔の長さは常に厳密に垂直方向であることに注意してください。 それはないフィットラインに対して垂直です。
Re: グラフビルダーの信頼区間平均応答の信頼区間は「二次形式」です。 定数にもよるけど応答の分散、デザインマトリックス(データ)、線形モデル、 そしてその予測レベル。
これを参照してください記事。
Re: グラフビルダーの信頼区間ありがとう！ それでは、グラフに示されている影付き領域が 95% の間隔である場合、何が影の幅を広げているのでしょうか? それはどのように解釈できますか?Re: グラフビルダーの信頼区間はい、JMP は、表示したグラフ ビルダー プロットの平均関数の 95% 信頼区間を計算して表示します。
