Intervallo di confidenza del Costruttore di graficiHo realizzato diversi grafici utilizzando il generatore di grafici di JMP con una linea adattata di regressione e l'intervallo di confidenza diventa più ampio e più sottile (vedi allegato di seguito). JMP non utilizza un intervallo di confidenza del 95%? Molto apprezzamento per aver aiutato questo utente JMP alle prime armi e uno studente in erba di statistica
Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiAndare sulle spalle @Mark_Bailey la risposta è qui. Sì, l'intervallo di confidenza della previsione per una Y continua rispetto a una X continua nel Costruttore di grafici utilizza un livello del 95% per impostazione predefinita e l'ampiezza dell'intervallo è inferiore alla media della regressione (il punto medio della linea adattata) rispetto al valore estremi della retta di regressione.Questo intervallo di confidenza sulla linea di regressione viene talvolta definito banda di confidenza "hotelling" ed è possibile fare in modo che JMP calcoli e salvi questi limiti di confidenza calcolati per te nel Costruttore di grafici (o nella piattaforma bivariata, dove dovrebbero essere esattamente Stesso).Come accennato, le formule utilizzano una "forma quadratica" e ciò si riflette nella funzione quadratica vettoriale salvata nelle formule di colonna nella tabella dati JMP per questi limiti.
Per una Y continua su una X nominale (o ordinale) nel Costruttore di grafici, vorrei sottolineare che anche JMP utilizza un livello del 95% per impostazione predefinita. In questo caso, se si utilizzano i punti, si riepiloga la media (statistica riepilogativa) e si seleziona l'intervallo di confidenza (intervallo di errore), JMP esegue un classico calcolo di stima dell'intervallo "basato sulla statistica t" in cui l'IC per ciascun livello viene calcolato in modo indipendente.La formula è fornita nella maggior parte dei libri di testo introduttivi di statistica e assomiglia a questa:
(immagine gentilmente concessa dal modulo del corso Decision Making With Data di JMP STIPS Costruzione degli intervalli di confidenza)
dove t è la statistica t a: 1 meno α livello di confidenza e a n meno 1 gradi di libertà (dove n è la dimensione del campione),
S è la deviazione standard e X-bar è la media.
Per ulteriori informazioni, vedere il Processo decisionale con i dati Modulo del corso statistico online gratuito di JMP, STIPS (su jmp.com/statisticalthinking).
Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiInterpreto la tua sorpresa per il cambiamento nell'ampiezza dell'intervallo di confidenza per la risposta media per indicare che non hai studiato la regressione lineare, quindi non userò una spiegazione matematica.
Immagina di avere solo due osservazioni per X e Y. Metti una linea tra loro. Dov'è il supporto per questo modello? Potresti pensare che sia l'una o l'altra osservazione perché questa è la prova fisica. In realtà è più forte nel punto medio della linea, anche se non ci sono osservazioni in quel punto. La ragione è che il punto centrale del modello è supportato equamente e al massimo dai punti su entrambi i lati. Quindi l'intervallo di confidenza nel punto centrale è più breve di quanto lo sia alle estremità della linea in cui hai osservato la risposta.
Si noti che la lunghezza dell'intervallo è sempre rigorosamente in direzione verticale. È non normale alla linea adattata.
Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiL'intervallo di confidenza per la risposta media è una "forma quadratica". Dipende dalla costante varianza della risposta , IL matrice progettuale (dati), il modello lineare , e il livello di predittore .
Guarda questo articolo .
Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiGrazie! Quindi, se le aree ombreggiate mostrate nel grafico si trovano a un intervallo del 95%, cosa determina un'ombreggiatura più ampia? Come può essere interpretato?Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiSì, JMP calcola e visualizza gli intervalli di confidenza al 95% della funzione media nel grafico del Costruttore di grafici che hai mostrato.
