Intervallo di confidenza del generatore di graficiHo realizzato diversi grafici utilizzando il generatore di grafici di JMP con una linea adattata di regressione e l'intervallo di confidenza diventa più ampio e più sottile (vedi allegato sotto). JMP non utilizza un intervallo di confidenza del 95%? Molto apprezzamento per il tuo aiuto a questo utente alle prime armi di JMP e studente di statistiche in erba
Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiAndare a cavalcioni @Mark_Bailey la risposta qui. Sì, l'intervallo di confidenza della previsione per una Y continua rispetto a una X continua nel Costruttore di grafici utilizza per impostazione predefinita un livello del 95% e l'ampiezza dell'intervallo è inferiore alla media della regressione (il punto medio della linea adattata) rispetto alla estremi della retta di regressione.Questo intervallo di confidenza sulla retta di regressione è a volte indicato come banda di confidenza "hotelling" e puoi fare in modo che JMP calcoli e salvi questi limiti di confidenza calcolati per te nel Generatore di grafici (o nella piattaforma bivariata, dove dovrebbero essere esattamente i Stesso).Come accennato, le formule utilizzano una "forma quadratica" e ciò si riflette nella funzione quadratica vettoriale salvata nelle formule di colonna nella tabella dati JMP per questi limiti.
Per una Y continua su una X nominale (o ordinale) in Costruttore di grafici, vorrei sottolineare che JMP utilizza anche un livello del 95% per impostazione predefinita. In questo caso, se si utilizzano i punti, si riassume la media (statistica di riepilogo) e si seleziona l'intervallo di confidenza (intervallo di errore), JMP esegue un classico calcolo di stima dell'intervallo "basato sulla statistica t" in cui l'intervallo di confidenza per ciascun livello viene calcolato in modo indipendente.La formula è data nella maggior parte dei libri di testo statistici introduttivi e assomiglia a questa:
(immagine per gentile concessione del modulo del corso Decision Making With Data di JMP STIPS Costruire intervalli di confidenza)
dove t è la statistica t a: 1 meno α Livello di confidenza e a n meno 1 gradi di libertà (dove n è la dimensione del campione),
S è la deviazione standard e X-bar è la media.
Per ulteriori informazioni, vedere il Processo decisionale con i dati Modulo del corso di statistica online gratuito di JMP, STIPS (su jmp.com/statisticalthinking).
Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiInterpreto la tua sorpresa per il cambiamento nell'ampiezza dell'intervallo di confidenza per la risposta media per indicare che non hai studiato la regressione lineare, quindi non userò una spiegazione matematica.
Immagina di avere solo due osservazioni per X e Y. Metti una linea tra di loro. Dov'è il supporto per questo modello? Potresti pensare che sia all'una o all'altra osservazione perché questa è la prova fisica. In realtà è il più forte nel punto medio della linea, anche se non ci sono osservazioni in quel punto. Il motivo è che il punto medio del modello è supportato equamente e al massimo dai punti su entrambi i lati. Quindi l'intervallo di confidenza nel punto medio è più breve di quanto non sia alle estremità della linea in cui hai osservato la risposta.
Si noti che la lunghezza dell'intervallo è sempre rigorosamente nella direzione verticale. È non normale alla linea adattata.
Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiL'intervallo di confidenza per la risposta media è una "forma quadratica". Dipende dalla costante varianza di risposta , IL matrice progettuale (dati), il modello lineare , e il livello predittivo .
Guarda questo articolo .
Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiGrazie! Quindi, se le aree ombreggiate mostrate nel grafico sono a un intervallo del 95%, cosa sta determinando un'ombreggiatura più ampia? Come si può interpretare?Ri: Intervallo di confidenza del generatore di graficiSì, JMP calcola e visualizza gli intervalli di confidenza al 95% della funzione media nel grafico del Costruttore di grafici che hai mostrato.
