Intervalle de confiance du générateur de graphiquesJ'ai créé plusieurs tracés à l'aide du générateur de graphiques de JMP avec une droite ajustée de régression et l'intervalle de confiance s'élargit et s'amincit (voir pièce jointe ci-dessous). JMP n'utilise-t-il pas un intervalle de confiance de 95 % ? Merci beaucoup pour votre aide à cet utilisateur novice de JMP et à cet apprenant en herbe des statistiques
Re : Intervalle de confiance du générateur de graphiquesSe superposer @Mark_Bailey La réponse ici. Oui, l'intervalle de confiance de la prédiction pour un Y continu par rapport à un X continu dans Graph Builder utilise un niveau de 95 % par défaut, et la largeur de l'intervalle est plus petite à la moyenne de la régression (le milieu de la ligne ajustée) qu'à la extrémités de la droite de régression.Cet intervalle de confiance sur la ligne de régression est parfois appelé bande de confiance "hotelling", et vous pouvez demander à JMP de calculer et d'enregistrer ces limites de confiance calculées pour vous dans Graph Builder (ou dans la plate-forme bivariée, où elles doivent être exactement les même).Comme mentionné, les formules utilisent une "forme quadratique", ce qui se reflète dans la fonction quadratique vectorielle enregistrée dans les formules de colonne du tableau de données JMP pour ces limites.
Pour un Y continu sur un X nominal (ou ordinal) dans Graph Builder, j'aimerais souligner que JMP utilise également un niveau de 95 % par défaut. Ici, si vous utilisez les points, récapitulez sur la moyenne (statistique récapitulative) et sélectionnez l'intervalle de confiance (intervalle d'erreur), JMP effectue un calcul d'estimation d'intervalle classique "basé sur la statistique t" où l'IC pour chaque niveau est calculé indépendamment.La formule est donnée dans la plupart des manuels statistiques d'introduction, et elle ressemble à ceci :
(image reproduite avec l'aimable autorisation du module JMP STIPS Prise de décision avec données Construire des intervalles de confiance)
où t est la statistique t à : 1 moins α Niveau de confiance et à n moins 1 degrés de liberté (où n est la taille de l'échantillon),
S est l'écart type et X-bar est la moyenne.
Pour plus d'informations, consultez le Prise de décision avec des données Module du cours de statistiques en ligne gratuit de JMP, STIPS (sur jmp.com/statisticalthinking).
Re : Intervalle de confiance du générateur de graphiquesJ'interprète votre surprise face au changement de la largeur de l'intervalle de confiance pour la réponse moyenne comme indiquant que vous n'avez pas étudié la régression linéaire, donc je n'utiliserai pas d'explication mathématique.
Imaginez que vous n'ayez que deux observations pour X et Y. Vous placez une ligne entre eux. Où est le soutien pour ce modèle ? Vous pourriez penser que c'est à l'une ou l'autre observation parce que c'est la preuve physique. C'est en fait le plus fort au milieu de la ligne, même s'il n'y a pas d'observations à ce point. La raison en est que le point médian du modèle est soutenu de manière égale et maximale par les points de chaque côté. Ainsi, l'intervalle de confiance au point médian est plus court qu'il ne l'est aux extrémités de la ligne où vous avez observé la réponse.
Notez que la longueur de l'intervalle est toujours strictement dans la direction verticale. C'est pas normale à la ligne ajustée.
Re : Intervalle de confiance du générateur de graphiquesL'intervalle de confiance pour la réponse moyenne est une « forme quadratique ». Cela dépend de la constante écart de réponse , le matrice de conception (données), le modèle linéaire , et le niveau de prédicteur .
Regarde ça article .
Re : Intervalle de confiance du générateur de graphiquesMerci! Donc, si les zones ombrées affichées dans le graphique sont à un intervalle de 95 %, qu'est-ce qui entraîne un ombrage plus large ? Comment cela peut-il être interprété ?Re : Intervalle de confiance du générateur de graphiquesOui, JMP calcule et affiche des intervalles de confiance à 95 % de la fonction moyenne dans le tracé du générateur de graphiques que vous avez montré.
