Aplicación de ChatGPT en demostracionesAl igual que yo, probablemente haya usado Tablet Production más veces de las que quiere admitir y, por lo general, es una buena idea hacer demostraciones relevantes para la audiencia a la que se presenta.A veces he buscado trabajos de investigación y artículos en línea (a menudo difíciles de encontrar) para aprender sobre una industria en particular y sus procesos, leerlos e intentar identificar cuáles son los parámetros críticos para la calidad (es decir, la disolución) y los parámetros del proceso que impactarlo (es decir, tamaño de pantalla, tiempo de molienda, tasa de rociado, viscosidad de recubrimiento, tiempo de mezclado) y sus interacciones (por ejemplo, tasa de rociado*viscosidad de recubrimiento, viscosidad de recubrimiento*tiempo de molienda).Luego, con la magia de cambiar los nombres de las columnas y escalar los valores, tiene un conjunto de datos más relevante.
Tenía curiosidad por ver si este proceso podría simplificarse, ya que a menudo puede llevar bastante tiempo, y para subirme al tren, encontré que ChatGPT (es decir, el nuevo Google) hace un trabajo decente al proporcionar información de alto nivel para ser utilizada para esto. tarea.Obviamente, necesita una verificación de cordura, pero creo que definitivamente puede ser una herramienta útil para mejorar las demostraciones.
En el siguiente ejemplo, muestro ChatGPT capturando los parámetros de un proceso de recubrimiento en polvo y sus interacciones.Es curioso saber si otros SE han encontrado útil ChatGPT en su trabajo.Por favor, siéntase libre de compartir.
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Re: Aplicar ChatGPT en demostracionesGuau. Aquí hay otro ejemplo de algo que pensé que sería menos conocido (el bot se acercó mucho)
Re: Aplicar ChatGPT en demostracionesComo nota al margen, descubrí que existe un peligro potencial al hacer demostraciones demasiado relevantes para la audiencia.Si la demostración está demasiado alineada con el conocimiento del dominio de la audiencia, podrán poner los valores numéricos en contexto, lo que puede dar lugar a discusiones desviadas sobre la veracidad de los datos, distrayendo la atención de la demostración en sí.Desde mi experiencia, es bueno hacer la demostración en el estadio general de la industria/aplicación, pero no demasiado específico para el caso de uso exacto de la audiencia.Por supuesto, use su mejor juicio sobre qué tiene sentido hacer y cuándo.
Re: Aplicar ChatGPT en demostracionesMucha sabiduría en esta respuesta, Mark.Re: Aplicar ChatGPT en demostracionesEncontré que esto es particularmente cierto con los académicos de dominios particulares. A menudo, las demostraciones basadas en temas interesantes o atractivos, pero en gran parte irrelevantes, fueron más efectivas exactamente por las razones que usted indica. @mzwald .
Re: Aplicar ChatGPT en demostracionesGran idea Marcos.Gracias por compartir.
Re: Aplicar ChatGPT en demostraciones@mzwald Ese es un caso de uso interesante. ¡Para ti, me acabas de abrir los ojos a un millón de aplicaciones diferentes! Comencemos con este primero: ¿Le ha pedido que proporcione un conjunto de datos de ejemplo? "¿Dame 250 filas de datos basados en los parámetros de proceso típicos de un proceso de recubrimiento en polvo?
Re: Aplicar ChatGPT en demostraciones@nick_shelton , gran sugerencia, y aunque no construye un conjunto de datos completo, proporciona una pequeña muestra que ya es útil.Algunas fórmulas aleatorias y fórmulas de regresión con ruido pueden completar el resto.
Re: Aplicar ChatGPT en demostracionesDiscusión fascinante, aquí hay algunos problemas que he encontrado a menudo cuando se me pide que muestre a JMP usando un ejemplo de su industria:
- Corre el riesgo de abrir un debate sobre las relaciones en los datos, lo que distrae aún más de nuestro objetivo.
- Hay algo más profundo detrás de la solicitud, como la resistencia al cambio (una necesidad de educación/habilitación) o es posible que no estén listos para el análisis de datos o el DOE (en cuyo caso sería mejor ponerlos en nuestro cubo de crianza o marketing de campo hasta que están listos para participar).
Creo que esta es una gran oportunidad para profundizar un poco más con algunas preguntas abiertas para determinar si hay un problema subyacente que va más allá de la necesidad de ver JMP en "sus" datos. Si no, genial, pero si hay algo más escondido detrás de la solicitud, entonces es mejor descubrirlo temprano.
