Al igual que yo, probablemente haya usado Tablet Production más veces de las que quiere admitir y, por lo general, es una buena idea hacer demostraciones relevantes para la audiencia a la que se presenta.A veces he buscado trabajos de investigación y artículos en línea (a menudo difíciles de encontrar) para aprender sobre una industria en particular y sus procesos, leerlos e intentar identificar cuáles son los parámetros críticos para la calidad (es decir, la disolución) y los parámetros del proceso que impactarlo (es decir, tamaño de pantalla, tiempo de molienda, tasa de rociado, viscosidad de recubrimiento, tiempo de mezclado) y sus interacciones (por ejemplo, tasa de rociado*viscosidad de recubrimiento, viscosidad de recubrimiento*tiempo de molienda).Luego, con la magia de cambiar los nombres de las columnas y escalar los valores, tiene un conjunto de datos más relevante.
Tenía curiosidad por ver si este proceso podría simplificarse, ya que a menudo puede llevar bastante tiempo, y para subirme al tren, encontré que ChatGPT (es decir, el nuevo Google) hace un trabajo decente al proporcionar información de alto nivel para ser utilizada para esto. tarea.Obviamente, necesita una verificación de cordura, pero creo que definitivamente puede ser una herramienta útil para mejorar las demostraciones.
En el siguiente ejemplo, muestro ChatGPT capturando los parámetros de un proceso de recubrimiento en polvo y sus interacciones.Es curioso saber si otros SE han encontrado útil ChatGPT en su trabajo.Por favor, siéntase libre de compartir.
ChatGPT describing powder coat process parametersChatGPT que describe los parámetros del proceso de recubrimiento en polvo
