Wie ich haben Sie Tablet Production wahrscheinlich öfter verwendet, als Sie zugeben möchten, und normalerweise ist es eine gute Idee, Demos für das Publikum, dem Sie präsentieren, relevant zu machen.Manchmal habe ich Forschungsarbeiten und Online-Artikel (oft schwer zu finden) aufgerufen, um etwas über eine bestimmte Branche und ihre Prozesse zu erfahren, sie durchzulesen und zu versuchen, die kritischen Qualitätsparameter (z. B. Auflösung) und Prozessparameter zu identifizieren Einfluss darauf (d. h. Siebgröße, Mahldauer, Sprührate, Beschichtungsviskosität, Mischzeit) und deren Wechselwirkungen (z. B. Sprührate*Beschichtungsviskosität, Beschichtungsviskosität*Mahlzeit).Dann haben Sie mit der Magie, Spaltennamen und Skalierungswerte zu ändern, einen relevanteren Datensatz.
Ich war neugierig zu sehen, ob dieser Prozess vereinfacht werden könnte, da er oft ziemlich zeitaufwändig sein kann, und um auf den Zug aufzuspringen, finde ich, dass ChatGPT (dh das neue Google) gute Arbeit leistet, wenn es darum geht, hochrangige Informationen zu liefern, die dafür verwendet werden können Aufgabe.Offensichtlich ist eine Plausibilitätsprüfung erforderlich, aber ich denke, dass es definitiv ein nützliches Werkzeug zum Schärfen von Demos sein kann.
Im folgenden Beispiel zeige ich, wie ChatGPT die Prozessparameter eines Pulverbeschichtungsprozesses und ihre Wechselwirkungen erfasst.Neugierig, ob andere SEs ChatGPT für ihre Arbeit nützlich fanden.Bitte zögern Sie nicht zu teilen.
ChatGPT describing powder coat process parametersChatGPT beschreibt Prozessparameter für die Pulverbeschichtung
