Application de ChatGPT dans les démosComme moi, vous avez probablement utilisé Tablet Production et White Polymer plus de fois que vous ne voulez l'admettre et c'est généralement une bonne idée de faire des démos pertinentes pour le public auquel vous présentez.Parfois, j'ai extrait des documents de recherche et des articles en ligne (souvent difficiles à trouver) pour en savoir plus sur une industrie particulière et ses processus, les lire et essayer d'identifier quels sont les paramètres critiques de la qualité (c'est-à-dire la dissolution) et les paramètres de processus qui l'impact (c'est-à-dire la taille de l'écran, le temps de broyage, le taux de pulvérisation, la viscosité du revêtement, le temps de mélange) et leurs interactions (par exemple, le taux de pulvérisation * la viscosité du revêtement, la viscosité du revêtement * le temps de broyage).Ensuite, grâce à la magie de la modification des noms de colonne et des valeurs de mise à l'échelle, vous disposez d'un ensemble de données plus pertinent.
J'étais curieux de voir si ce processus pouvait être simplifié car il peut souvent prendre beaucoup de temps, et pour sauter dans le train en marche, je trouve que ChatGPT (c'est-à-dire le nouveau Google) fait un travail décent pour fournir des informations de haut niveau à utiliser pour cela tâche.Évidemment, il a besoin d'être vérifié, mais je pense que cela peut certainement être un outil utile pour affiner les démos.
Dans l'exemple ci-dessous, je montre ChatGPT capturant les paramètres de processus d'un processus de revêtement en poudre et leurs interactions.Curieux de savoir si d'autres SE ont trouvé ChatGPT utile dans leur travail.N'hésitez pas à partager.
ChatGPT describing powder coat process parametersChatGPT describing powder coat process parametersChatGPT décrivant les paramètres du processus de revêtement en poudre
Re : Application de ChatGPT dans les démosDiscussion passionnante, voici quelques problèmes que j'ai souvent rencontrés lorsqu'on m'a demandé de montrer à JMP un exemple tiré de leur secteur :
- Cela risque d'ouvrir un débat sur les relations dans les données, ce qui nous détourne encore plus de notre objectif.
- Il y a quelque chose de plus profond derrière la demande, comme la résistance au changement (un besoin d'éducation/d'habilitation) ou ils peuvent ne pas être prêts pour l'analyse de données ou le DOE (auquel cas nous ferions peut-être mieux de les mettre dans notre seau de développement ou de marketing de terrain jusqu'à ce qu'ils sont prêts à s'engager).
Je pense que c'est une excellente occasion de creuser un peu plus avec quelques questions ouvertes pour déterminer s'il existe un problème sous-jacent qui va au-delà de la nécessité de voir JMP sur "leurs" données. Si ce n'est pas le cas, tant mieux, mais s'il y a autre chose qui se cache derrière la demande, il vaut mieux le découvrir tôt.
Re : Application de ChatGPT dans les démos@nick_shelton , excellente suggestion, et bien qu'il ne construise pas un ensemble de données complet, il donne un petit échantillon qui est déjà utile.Certaines formules aléatoires et formules de régression avec bruit peuvent combler le reste.
Re : Application de ChatGPT dans les démos@mzwald C'est un cas d'utilisation intéressant. Pour vous, vous venez de m'ouvrir les yeux sur un million d'applications différentes ! Commençons d'abord par celui-ci : lui avez-vous demandé de fournir un exemple d'ensemble de données ? "Donnez-moi 250 lignes de données basées sur les paramètres de processus typiques d'un processus de revêtement en poudre ?
Re : Application de ChatGPT dans les démosJ'ai trouvé cela particulièrement vrai avec des universitaires de domaines particuliers. Souvent, les démos basées sur des sujets intéressants ou engageants mais largement non pertinents étaient plus efficaces pour exactement les raisons que vous indiquez @mzwald .
Re : Application de ChatGPT dans les démosBeaucoup de sagesse dans cette réponse, Mark.Re : Application de ChatGPT dans les démosSuper idée Marc.Merci d'avoir partagé.
Re : Application de ChatGPT dans les démosEn passant, j'ai trouvé qu'il y a un danger potentiel à rendre les démos trop pertinentes pour le public.Si la démo est trop alignée sur les connaissances du domaine du public, il sera en mesure de mettre les valeurs numériques en contexte, ce qui peut entraîner des discussions détournées sur la véracité des données, distrayant de la démo elle-même.D'après mon expérience, il est bon de faire la démo dans le stade général de l'industrie/de l'application mais pas trop spécifique au cas d'utilisation exact du public.Bien sûr, faites preuve de bon sens pour ce qui est logique de faire quand.
Re : Application de ChatGPT dans les démosOuah. Voici un autre exemple de quelque chose que je pensais être moins connu (le bot est devenu très proche)
