デモでの ChatGPT の適用私と同じように、あなたもおそらく自分が認める以上に Tablet Production と White Polymer を使用したことがあるでしょう。通常、プレゼンテーションを行う聴衆に関連したデモを作成することは良い考えです。特定の業界とそのプロセスについて学ぶために、研究論文やオンライン記事 (多くの場合、見つけるのが難しい) を検索し、それらを読み、品質パラメーター (つまり、溶解) とプロセスパラメーターにとって重要なものを特定しようとすることがあります。影響 (スクリーンサイズ、粉砕時間、スプレー速度、コーティング粘度、ブレンド時間) とそれらの相互作用 (例: スプレー速度*コーティング粘度、コーティング粘度*粉砕時間)。次に、列名とスケーリング値を変更するという魔法を使用して、より関連性の高いデータセットを作成します。
このプロセスはかなり時間がかかることが多いので、簡素化できないか知りたいと思っていました。そして時流に乗って、ChatGPT (つまり、新しい Google) が、このプロセスに使用される高レベルの情報を提供するという点で適切な仕事をしていることがわかりました。タスク。もちろん健全性チェックが必要ですが、デモを研ぎ澄ますには間違いなく有用なツールになると思います。
以下の例では、パウダー コート プロセスのプロセス パラメーターとその相互作用をキャプチャする ChatGPT を示します。他の SE が ChatGPT が仕事に役立つと感じているかどうかに興味があります。ぜひシェアしてください。
ChatGPT describing powder coat process parametersChatGPT describing powder coat process parametersパウダーコートプロセスパラメータを説明するChatGPT
Re: デモでの ChatGPT の適用興味深い議論です。業界の例を使って JMP を見せてほしいと頼まれたときに私がよく見つけたいくつかの問題を以下に示します。
- データ内の関係についての議論が始まり、私たちの目標からさらに逸れてしまう危険性があります。
- リクエストの背後には、変化への抵抗（教育/能力向上のニーズ）など、より深い何かがあるか、データ分析やDOEの準備ができていない可能性があります（その場合、彼らを育成またはフィールドマーケティングのバケットに入れて、彼らが彼らに満足するまで入れたほうが良いかもしれません）参加する準備ができています）。
これは、「彼らの」データについて JMP を確認する必要性を超えた根本的な問題があるかどうかを判断するために、いくつかの未解決の質問をもう少し深く掘り下げる絶好の機会だと思います。 そうでない場合は問題ありませんが、リクエストの背後に何か別のものが潜んでいる場合は、早めに発見したほうがよいでしょう。
Re: デモでの ChatGPT の適用@ニックシェルトン、素晴らしい提案です。完全なデータセットを構築するわけではありませんが、すでに役立つ小さなサンプルが提供されます。一部のランダムな式やノイズを含む回帰式で残りを埋めることができます。
Re: デモでの ChatGPT の適用@mzwaldそれは興味深い使用例です。あなたにとって、あなたはちょうど 100 万もの異なるアプリケーションに目を開かれたばかりです。 まずはこれから始めましょう: データセットの例を提供するように依頼しましたか? 「粉体塗装プロセスの一般的なプロセスパラメータに基づいた 250 行のデータを教えてください。
Re: デモでの ChatGPT の適用これは、特定の分野の学者に特に当てはまることがわかりました。 多くの場合、興味深い、または魅力的だが、ほとんど無関係なトピックに基づいたデモは、まさにあなたが述べた理由により、より効果的でした。 @mzwald 。
Re: デモでの ChatGPT の適用この返答には多くの知恵が含まれています、マーク。Re: デモでの ChatGPT の適用素晴らしいアイデアです、マーク。共有してくれてありがとう。
Re: デモでの ChatGPT の適用余談ですが、デモを視聴者に関連させすぎると潜在的な危険があることがわかりました。デモが聴衆の専門分野の知識に過度に一致している場合、聴衆は数値を文脈に当てはめることができ、データの真実性についての議論が脇道にそれてしまい、デモ自体から気が散ってしまう可能性があります。私の経験から言えば、業界/アプリケーションの一般的な枠組みでデモを作成するのは良いことですが、視聴者の正確なユースケースに限定しすぎないようにするのが良いでしょう。もちろん、いつ何を行うのが合理的かを最善の判断で行ってください。
Re: デモでの ChatGPT の適用おお。 これは、あまり知られていないだろうと思っていたものの別の例です (ボットが非常に近づいてきました)
