Comme moi, vous avez probablement utilisé Tablet Production plus de fois que vous ne voulez l'admettre et c'est généralement une bonne idée de faire des démos pertinentes pour le public auquel vous présentez.Parfois, j'ai extrait des documents de recherche et des articles en ligne (souvent difficiles à trouver) pour en savoir plus sur une industrie particulière et ses processus, les lire et essayer d'identifier quels sont les paramètres critiques de la qualité (c'est-à-dire la dissolution) et les paramètres de processus qui l'impact (c'est-à-dire la taille de l'écran, le temps de broyage, le taux de pulvérisation, la viscosité du revêtement, le temps de mélange) et leurs interactions (par exemple, le taux de pulvérisation * la viscosité du revêtement, la viscosité du revêtement * le temps de broyage).Ensuite, grâce à la magie de la modification des noms de colonne et des valeurs de mise à l'échelle, vous disposez d'un ensemble de données plus pertinent.
J'étais curieux de voir si ce processus pouvait être simplifié car il peut souvent prendre beaucoup de temps, et pour sauter dans le train en marche, je trouve que ChatGPT (c'est-à-dire le nouveau Google) fait un travail décent pour fournir des informations de haut niveau à utiliser pour cela tâche.Évidemment, il a besoin d'être vérifié, mais je pense que cela peut certainement être un outil utile pour affiner les démos.
Dans l'exemple ci-dessous, je montre ChatGPT capturant les paramètres de processus d'un processus de revêtement en poudre et leurs interactions.Curieux de savoir si d'autres SE ont trouvé ChatGPT utile dans leur travail.N'hésitez pas à partager.
ChatGPT describing powder coat process parametersChatGPT décrivant les paramètres du processus de revêtement en poudre
