デモで ChatGPT を適用する私のように、タブレット プロダクションをおそらく何度も使用したことがあると思います。通常は、プレゼンテーションを行う聴衆に関連するデモを作成することをお勧めします。研究論文やオンライン記事 (見つけるのが難しいことが多い) を引き出して、特定の業界とそのプロセスについて学び、それらを読み、品質パラメーター (つまり、溶解) とプロセスパラメーターにとって重要なものを特定しようとすることがあります。影響 (すなわち、スクリーン サイズ、ミル時間、スプレー速度、コーティング粘度、ブレンド時間) とそれらの相互作用 (例、スプレー速度*コーティング粘度、コーティング粘度*ミル時間)。次に、列名とスケーリング値を変更するという魔法により、より関連性の高いデータセットが得られます。
このプロセスはかなり時間がかかることが多いため、簡素化できるかどうかを知りたいと思っていました。時流に乗って、ChatGPT (つまり、新しい Google) が、これに使用される高レベルの情報を提供するのに適切な仕事をしていることがわかりました。タスク。明らかに健全性チェックが必要ですが、デモをシャープにするのに役立つツールになることは間違いないと思います。
以下の例では、ChatGPT がパウダー コート プロセスのプロセス パラメータとその相互作用をキャプチャしていることを示しています。他の SE が ChatGPT を自分の仕事に役立てているかどうか興味があります。お気軽にシェアしてください。
ChatGPT describing powder coat process parametersパウダー コート プロセス パラメータを説明する ChatGPT
