Hallo
Mit "Fit Model" habe ich ein Modell erstellt, um den Feuchtigkeitsgehalt in einem Produkt anhand verschiedener Prozessparameter zu bestimmen. Das Modell ist in Ordnung (Rsq=0,97) und hat einen ziemlich niedrigen RMSE. Bei allen verwendeten Variablen liegt der Logworth-Wert über dem Grenzwert.Das Problem tritt auf, wenn ich neue Daten zur Validierung aufnehmen möchte. Hier ist die Vorhersage sehr schlecht. Die Daten, die ich validieren möchte, unterscheiden sich nicht sehr von den im Testsatz verwendeten Daten. Wenn ich die Validierungsdaten als Testset-Daten einfüge, passen sie sehr gut in das Modell, der Feuchtigkeitsvorhersagefehler ist ähnlich wie bei den "ursprünglichen" Daten
Ich habe ein Modell, das sowohl aus Haupteffekten als auch aus Wechselwirkungen besteht. Was mache ich falsch?
