Salut
À l'aide de "Fit Model", j'ai créé un modèle pour identifier la teneur en humidité d'un produit en utilisant différents paramètres de processus. Le modèle est fin (Rsq=0.97) et un RMSE assez faible. Les variables utilisées ont toutes un Logworth supérieur à la limite.Le problème se pose lorsque je veux prendre de nouvelles données pour validation. Ici, la prédiction est très mauvaise. Les données que je veux valider ne sont pas très différentes des données utilisées dans le test-set. Lorsque j'inclus les données de validation en tant que données de test, elles s'intègrent très bien dans le modèle, l'erreur de prédiction de l'humidité est similaire aux données "d'origine"
J'ai un modèle composé à la fois d'effets principaux et d'interactions. Qu'est ce que je fais mal?
