検証データの RMSE が正しくありませんやあ
「モデルの適合」を使用して、さまざまなプロセス パラメータを使用して製品の水分含有量を特定するモデルを作成しました。 モデルは良好 (Rsq=0.97) で、RMSE はかなり低くなっています。 使用されているすべての変数の対数価値が制限を超えています。検証のために新しいデータを取り込みたいときに問題が発生します。 ここで、予測は非常に悪いです。 検証したいデータは、テスト セットで使用したデータとあまり変わりません。 検証データをテストセットデータとして含めると、モデルに非常によく適合し、水分予測エラーは「元の」データと同様です
主効果と交互作用の両方で構成されるモデルがあります。 私が間違っていることは何ですか？
分析DOE
