RMSE incorrecto para datos de validaciónHola
Usando "Fit Model" he creado un modelo para identificar el contenido de humedad en un producto usando diferentes parámetros de proceso. El modelo está bien (Rsq=0.97) y tiene un RMSE bastante bajo. Todas las variables utilizadas tienen Logworth superior al límite.El problema surge cuando quiero tomar nuevos datos para la validación. Aquí la predicción es muy mala. Los datos que quiero validar no son muy diferentes de los datos utilizados en el conjunto de prueba. Cuando incluyo los datos de validación como datos de prueba, encajan muy bien en el modelo, el error de predicción de humedad es similar a los datos "originales".
Tengo un modelo que consta de efectos principales e interacciones. ¿Que estoy haciendo mal?
AnalíticaGAMA
