RMSE errato per i dati di convalidaCIAO
Utilizzando "Fit Model" ho creato un modello per identificare il contenuto di umidità in un prodotto utilizzando diversi parametri di processo. Il modello va bene (Rsq=0.97) e un RMSE abbastanza basso. Le variabili utilizzate hanno tutte Logworth superiore al limite.Il problema sorge quando voglio acquisire nuovi dati per la convalida. Qui la previsione è pessima. I dati che voglio convalidare non sono molto diversi dai dati utilizzati nel set di test. Quando includo i dati di convalida come dati del set di test, si adattano molto bene al modello, l'errore di previsione dell'umidità è simile ai dati "originali"
Ho un modello composto sia da effetti principali che da interazioni. Cosa sto facendo di sbagliato?
AnaliticaDAI
