Konfidenzintervall des Graph BuilderIch habe mit dem Graph Builder von JMP mehrere Diagramme mit einer Regressionsanpassungslinie erstellt und das Konfidenzintervall wird breiter und dünner (siehe Anhang unten). Verwendet JMP nicht ein Konfidenzintervall von 95 %? Vielen Dank dafür, dass Sie diesem unerfahrenen JMP-Benutzer und angehenden Statistik-Lernenden helfen
Betreff: Graph Builder-KonfidenzintervallHuckepack los @Mark_Bailey Antwort hier. Ja, das Konfidenzintervall der Vorhersage für ein kontinuierliches Y gegenüber einem kontinuierlichen Enden der Regressionsgeraden.Dieses Konfidenzintervall auf der Regressionslinie wird manchmal als „Hotelling“-Konfidenzband bezeichnet, und Sie können diese berechneten Konfidenzgrenzgrenzen von JMP berechnen lassen und für Sie in Graph Builder (oder in der Bivariate-Plattform, wo sie genau sein sollten) speichern Dasselbe).Wie bereits erwähnt, verwenden die Formeln eine „quadratische Form“, und dies spiegelt sich in der quadratischen Vektorfunktion wider, die in Spaltenformeln in der JMP-Datentabelle für diese Grenzwerte gespeichert wird.
Für ein kontinuierliches Y auf einem nominalen (oder ordinalen) X in Graph Builder möchte ich darauf hinweisen, dass JMP standardmäßig auch ein 95-%-Niveau verwendet. Wenn Sie hier die Punkte verwenden, den Mittelwert zusammenfassen (Zusammenfassungsstatistik) und das Konfidenzintervall (Fehlerintervall) auswählen, führt JMP eine klassische „t-statistikbasierte“ Intervallschätzungsberechnung durch, bei der der CI für jede Ebene unabhängig berechnet wird.Die Formel ist in den meisten einführenden statistischen Lehrbüchern enthalten und sieht folgendermaßen aus:
(Bild mit freundlicher Genehmigung des Kursmoduls „Entscheidungsfindung mit Daten“ von JMP STIPS Konfidenzintervalle konstruieren)
wobei t die t-Statistik bei: 1 minus α Konfidenzniveau und bei n minus 1 Freiheitsgraden ist (wobei n die Stichprobengröße ist),
S ist die Standardabweichung und X-bar ist der Mittelwert.
Weitere Informationen finden Sie unter Entscheidungsfindung mit Daten Modul des kostenlosen Online-Statistikkurses STIPS von JMP (unter jmp.com/statisticalthinking).
Betreff: Graph Builder-KonfidenzintervallIch interpretiere Ihre Überraschung über die Änderung der Breite des Konfidenzintervalls für die mittlere Antwort als Hinweis darauf, dass Sie die lineare Regression nicht untersucht haben, daher werde ich keine mathematische Erklärung verwenden.
Stellen Sie sich vor, Sie haben nur zwei Beobachtungen für X und Y. Sie ziehen eine Linie dazwischen. Wo ist der, die, das Unterstützung für dieses Modell? Man könnte meinen, dass es an der einen oder anderen Beobachtung liegt, weil das der physische Beweis ist. Tatsächlich ist es in der Mitte der Linie am stärksten, auch wenn es dort keine Beobachtungen gibt. Der Grund dafür ist, dass der Mittelpunkt des Modells gleichermaßen und maximal von den Punkten auf beiden Seiten unterstützt wird. Das Konfidenzintervall in der Mitte ist also kürzer als an den Enden der Linie, wo Sie die Reaktion beobachtet haben.
Beachten Sie, dass die Intervalllänge immer streng in vertikaler Richtung verläuft. Es ist nicht normal zur angepassten Linie.
Betreff: Graph Builder-KonfidenzintervallDas Konfidenzintervall für die mittlere Antwort ist eine „quadratische Form“. Es kommt auf die Konstante an Antwortvarianz , Die Designmatrix (Daten), die lineares Modell , und das Prädiktorebene .
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Betreff: Graph Builder-KonfidenzintervallDanke schön! Wenn also die in der Grafik dargestellten schattierten Bereiche einen Abstand von 95 % haben, was führt zu einer breiteren Schattierung? Wie lässt sich das interpretieren?Betreff: Graph Builder-KonfidenzintervallJa, JMP berechnet und zeigt 95 %-Konfidenzintervalle der Mittelwertfunktion im von Ihnen angezeigten Graph Builder-Diagramm an.
