Graph Builder-KonfidenzintervallIch habe mehrere Diagramme mit dem Graph Builder von JMP mit einer angepassten Regressionslinie erstellt, und das Konfidenzintervall wird breiter und dünner (siehe Anhang unten). Verwendet JMP nicht ein Konfidenzintervall von 95 %? Vielen Dank für Ihre Hilfe für diesen unerfahrenen JMP-Benutzer und angehenden Statistiklerner
Re: Graph Builder KonfidenzintervallHuckepack ab @Mark_Bailey hier die Antwort. Ja, das Konfidenzintervall der Vorhersage für ein kontinuierliches Y vs. ein kontinuierliches X in Graph Builder verwendet standardmäßig ein 95 %-Niveau, und die Intervallbreite ist am Mittelwert der Regression (dem Mittelpunkt der Anpassungslinie) kleiner als am Enden der Regressionsgerade.Dieses Konfidenzintervall auf der Regressionslinie wird manchmal als „Hoteling“-Konfidenzband bezeichnet, und Sie können diese berechneten Konfidenzgrenzen von JMP berechnen und im Graph Builder (oder in der bivariaten Plattform, wo sie genau sein sollten) für Sie speichern Dasselbe).Wie bereits erwähnt, verwenden die Formeln eine „quadratische Form“, und dies spiegelt sich in der quadratischen Vektorfunktion wider, die in Spaltenformeln in der JMP-Datentabelle für diese Grenzwerte gespeichert wird.
Für ein kontinuierliches Y auf einem nominalen (oder ordinalen) X im Graph Builder möchte ich darauf hinweisen, dass JMP standardmäßig auch ein 95-%-Niveau verwendet. Wenn Sie hier die Punkte verwenden, auf dem Mittelwert zusammenfassen (Zusammenfassungsstatistik) und das Konfidenzintervall (Fehlerintervall) auswählen, führt JMP eine klassische „t-Statistik-basierte“ Intervallschätzungsberechnung durch, bei der das KI für jede Ebene unabhängig berechnet wird.Die Formel wird in den meisten einführenden statistischen Lehrbüchern angegeben und sieht so aus:
(Bild mit freundlicher Genehmigung von JMP STIPS Decision Making With Data Course Module Konstruktion von Konfidenzintervallen)
wobei t die t-Statistik ist bei: 1 minus α Konfidenzniveau und bei n minus 1 Freiheitsgraden (wobei n der Stichprobenumfang ist),
S ist die Standardabweichung und X-quer ist der Mittelwert.
Weitere Informationen finden Sie unter Entscheidungsfindung mit Daten Modul des kostenlosen Online-Statistikkurses von JMP, STIPS (unter jmp.com/statisticalthinking).
Re: Graph Builder KonfidenzintervallIch interpretiere Ihre Überraschung über die Änderung der Breite des Konfidenzintervalls für die mittlere Antwort dahingehend, dass Sie die lineare Regression nicht untersucht haben, daher werde ich keine mathematische Erklärung verwenden.
Stellen Sie sich vor, Sie haben nur zwei Beobachtungen für X und Y. Sie passen eine Linie dazwischen. Wo ist der, die, das Unterstützung für dieses Modell? Man könnte meinen, dass es an der einen oder anderen Beobachtung liegt, denn das ist der physische Beweis. Am Mittelpunkt der Linie ist er tatsächlich am stärksten, obwohl es an diesem Punkt keine Beobachtungen gibt. Der Grund dafür ist, dass der Mittelpunkt des Modells von den Punkten auf beiden Seiten gleichermaßen und maximal unterstützt wird. Das Konfidenzintervall am Mittelpunkt ist also kürzer als an den Enden der Linie, an der Sie die Antwort beobachtet haben.
Beachten Sie, dass die Intervalllänge immer streng in vertikaler Richtung verläuft. Es ist nicht normal zur angepassten Linie.
Re: Graph Builder KonfidenzintervallDas Konfidenzintervall für die mittlere Antwort ist eine „quadratische Form“. Es kommt auf die Konstante an Antwortvarianz , Die Design-Matrix (Daten), die lineares Modell , und das Prädiktorebene .
Sieh dir das an Artikel .
Re: Graph Builder KonfidenzintervallDanke schön! Wenn also die im Diagramm angezeigten schattierten Bereiche in einem Intervall von 95 % liegen, was führt zu einer breiteren Schattierung? Wie kann das interpretiert werden?Re: Graph Builder KonfidenzintervallJa, JMP berechnet und zeigt 95-%-Konfidenzintervalle der Mittelwertfunktion in der von Ihnen gezeigten Graph Builder-Darstellung an.
