圖形生成器置信區間我使用 JMP 的圖形生成器和回歸擬合線製作了幾個圖，置信區間變得更寬和更窄（見下面的附件）。 JMP 不使用 95% 的置信區間嗎？ 非常感謝您幫助這位 JMP 新手和初出茅廬的統計學習者
回复：圖形生成器置信區間搭便車@馬克貝利在這裡的回應。 是的，Graph Builder 中連續 Y 與連續 X 的預測置信區間默認使用 95% 的水平，並且回歸均值（擬合線的中點）處的區間寬度小於回歸線的末端。回歸線上的這個置信區間有時被稱為“hotelling”置信區間，您可以讓 JMP 在圖形生成器（或雙變量平台，它們應該是相同的）。如前所述，公式使用“二次形式”，這反映在為這些限值保存到 JMP 數據表的列公式中的向量二次函數中。
對於 Graph Builder 中標稱（或有序）X 的連續 Y，我想指出 JMP 也默認使用 95% 的水平。 此處，如果使用點、對均值（匯總統計量）進行匯總並選擇置信區間（誤差區間），則 JMP 會執行經典的“基於 t 統計”的區間估計計算，其中每個水平的置信區間都是獨立計算的。大多數介紹統計的教科書都給出了這個公式，它看起來像這樣：
（圖片由 JMP STIPS Decision Making With Data Course 模塊提供構建置信區間）
其中 t 是 t 統計量：1 減去 α 置信水平和 n 減去 1 自由度（其中 n 是樣本大小），
S 是標準偏差，X-bar 是平均值。
有關詳細信息，請參閱數據決策JMP 免費在線統計課程模塊 STIPS（位於 jmp.com/statisticalthinking）。
回复：圖形生成器置信區間我將您對均值響應置信區間寬度變化的驚訝解釋為您沒有研究過線性回歸，因此我不會使用數學解釋。
想像一下，您只有 X 和 Y 的兩個觀察值。 你在它們之間畫一條線。 哪兒是支持對於這個模型？ 你可能會認為它是在一個或另一個觀察中，因為那是物理證據。 它實際上是在線的中點最強的，即使在那一點沒有觀察到。 原因是模型的中點受到兩邊點的同等且最大的支持。 因此，中點的置信區間比您觀察到響應的線末端的置信區間短。
請注意，間隔長度始終嚴格位於垂直方向。 這是不是垂直於擬合線。
回复：圖形生成器置信區間平均響應的置信區間是“二次形式”。 這取決於常數響應方差， 這設計矩陣（數據），線性模型, 和預測水平.
看到這個文章.
回复：圖形生成器置信區間謝謝你！ 那麼，如果圖中顯示的陰影區域間隔為 95%，那麼是什麼驅動了更寬的陰影？ 這怎麼解釋？回复：圖形生成器置信區間是的，JMP 會在您顯示的圖形生成器圖中計算並顯示均值函數的 95% 置信區間。
