나는 종종 수천 개의 용어와 수천, 때로는 수십만 개의 관찰이 있는 데이터를 다루고 있습니다.대부분의 용어는 일반적으로 상관 관계가 있으므로 차원을 줄이고 싶습니다.그러나 이를 위해 Principal Components를 사용하려고 하면 계산 시간이 과도하거나 완전히 비실용적입니다.이러한 경우 데이터의 크기를 줄이는 데 더 효과적인 다른 방법이 있습니까?
