Ich arbeite oft mit Daten, die Tausende von Termen und viele Tausende, manchmal Hunderttausende Beobachtungen enthalten. Viele der Terme sind normalerweise korreliert, daher möchte ich die Dimensionalität reduzieren. Wenn ich jedoch versuche, hierfür Hauptkomponenten zu verwenden, ist die Rechenzeit übermäßig oder schlichtweg unpraktisch. Gibt es eine andere Methode, mit der sich die Dimensionen der Daten in einem solchen Fall besser reduzieren lassen?
