Je travaille souvent avec des données qui contiennent des milliers de termes et des milliers, voire des centaines de milliers, d'observations. La plupart des termes sont généralement corrélés, c'est pourquoi je souhaiterais réduire la dimensionnalité. Mais si j'essaie d'utiliser des composantes principales pour ce faire, le temps de calcul est excessif, voire carrément impraticable. Existe-t-il une autre méthode qui fonctionnerait mieux pour réduire les dimensions des données dans un tel cas ?
